39、可扩展机器学习与相关技术

可扩展机器学习与相关技术

1. R 中的并行执行

1.1 doParallel 包介绍

doParallel 包是 foreach 包的“并行后端”，它为并行执行 foreach 循环提供了必要的机制。foreach 是一种无需显式循环计数器即可迭代集合元素的方式。要并行执行代码，foreach 包必须与 doParallel 等包结合使用。

1.2 设置核心数

在使用 R 进行并行计算时，可使用 doParallel 库设置 CPU 核心数。以下是设置核心数的具体步骤：
1. 加载 doParallel 库。
2. 检测可用核心数。
3. 创建包含 c - 2 个核心的集群（ c 为可用核心数）。
4. 注册集群。
5. 查看正在使用的核心数。

library(doParallel)
# 检测可用核心数
c = detectCores()
c
# 查看当前正在使用的核心数
getDoParWorkers()
# 创建包含 c - 2 个核心的集群
cl <- makeCluster(c - 2)
# 注册集群
registerDoParallel(cl)
# 查看正在使用的核心数
getDoParWorkers()

1.3 问题陈述

使用信用评分数据集构建一个随机森林模型，用于预测客户是否会拖欠银行贷款（二元分类器）。我们将比较串行和并行执行方式下构建模型所需的时间。

1.3.1 加