14、R 语言中的数据可视化技术

R 语言中的数据可视化技术

1. 不同国家消费结构的饼图分析

1.1 印度消费结构分析

在印度，不同消费群体的支出结构差异明显。最低消费群体将近 53%的资金用于食品和饮料，而高消费群体在这方面的支出仅为 12%，是所有群体中最低的。同时，最低消费群体在住房上的支出占比为 39%。这表明，可支配收入较少的最低消费群体将大量资金用于食品等基本生存需求，而高收入群体则更倾向于购置房产。中等收入群体与高收入群体的消费结构有相似之处，但在食品方面的支出占比也较大，达到 21%。

近年来，印度的房地产和食品行业蓬勃发展。印度拥有 13.1 亿人口，其中大部分属于最低、低或中等收入群体，这使得食品行业成为一个充满机遇的领域。此外，交通行业也值得关注，高收入群体在交通方面的支出贡献最大，他们经常制定全年的旅行计划，这里的交通包括日常通勤和假日旅行。随着像优步这样的全球企业的出现，解决了世界范围内的通勤问题，并且其技术已经覆盖了印度的 28 多个城市，这显示了该行业的潜力。

以下是绘制印度各消费领域占比饼图的 R 代码：

# India
library(reshape2)
library(ggplot2)
GCD_India <-read.csv("India - USD - Percentage.csv")
GCD_India_Long_Format <-melt(GCD_India, id ="Sector")
names(GCD_India_Long_Format) <-c("Sector", "Income_Group","Perc_Cont") 
ggplot(data=G