15、基于自适应/非自适应代理选择的大型多主体系统性能改进

基于自适应/非自适应代理选择的大型多主体系统性能改进

1. 研究背景

在现代计算环境中，大型多代理系统（MAS）的应用越来越广泛。这些系统通常由大量独立的代理组成，它们通过局部交互来实现复杂任务。然而，如何在这些系统中选择合适的代理以提升整体性能，依然是一个具有挑战性的问题。本文探讨了自适应和非自适应两种选择机制对系统性能的影响。

自适应选择机制是指根据系统的当前状态动态调整选择策略，而非自适应选择机制则是指使用固定的策略进行选择。这两种机制在不同的应用场景中各有优劣。为了更好地理解它们的区别和优势，我们设计了一系列实验，以评估它们在大型多代理系统中的表现。

2. 方法论

为了研究自适应和非自适应选择机制对系统性能的影响，我们采用了一种基于模拟的方法。以下是具体的方法论：

• 系统模型 ：我们构建了一个由多个代理组成的模拟环境。每个代理都能够执行特定的任务，并根据选择机制决定其行为。
• 选择机制 ：我们实现了两种选择机制——自适应和非自适应。自适应机制会根据代理的状态和环境的变化来调整选择策略；而非自适应机制则始终保持固定的策略。
• 性能指标 ：为了评估系统的性能，我们定义了若干关键性能指标，如任务完成时间、资源利用率等。

3. 实验设计

为了验证自适应和非自适应选择机制的有效性，我们设计了以下实验：

• 实验目标 ：通过对比两种选择机制下的系统性