6、网络代理的集体智能

最新推荐文章于 2025-06-19 18:31:37 发布
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分类专栏： 网络代理的智能涌现：从复杂网络到应用 文章标签： 网络代理 集体智能 社会系统
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网络代理的集体智能

1. 引言

社会系统展现了许多无法直接从其成员属性中简单推导出来的涌现属性。这些属性往往在个体层面看似简单的行为规则下，于集体层面上产生出乎意料的结果。这种双向

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7、网络代理的集体智能
kotlin6android的博客
05-06 26
本文探讨了网络化代理如何通过个体之间的互动实现集体智能，重点分析了社会系统中个体属性差异与社会结构之间的双向影响。通过计算机模拟，研究揭示了自利个体如何在集体构建的社会规范下实现与集体利益的一致，并讨论了集体智能在经济、社会和技术领域的应用及优化策略。尽管面临复杂性、动态变化和多目标优化等挑战，集体智能作为一种强大的工具，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。
1、网络代理的涌现智能：探索多代理系统中的复杂交互
kotlin6android的博客
04-30 1
本博文探讨了多代理系统中由复杂交互产生的涌现智能现象。通过结合复杂网络理论和多代理建模方法，研究揭示了简单代理遵循局部规则如何在集体层面产生复杂的智能行为。文章从动态代理交互特性、关键机制、工程方法应用及实际案例等方面进行了深入分析，并展望了未来的研究方向和潜在应用领域。
Agent 基于大模型的人工智能代理
2401_85379281的博客
08-14 1346
大语言模型的浪潮推动了 AI Agent 相关研究快速发展，AI Agent 是当前通往 AGI 的主要探索路线。大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据，为模拟类 人的交互打下了坚实基础；另一方面，随着模型规模不断增大，大模型涌现出了上 下文学习能力、推理能力、思维链等类似人类思考方式的多种能力。将大模型作为 AI Agent 的核心大脑，就可以实现以往难以实现的将复杂问题拆解成可实现的子任 务、类人的自然语言交互等能力。
生成式人工智能时代的5大网络安全趋势
Together_GPT的博客
06-21 1130
随着生成式AI技术部署日益增加，安全措施也需要具备与之同步的动态、智能和敏捷性。在近期举行的“人工智能智库日”（AI Think Tank Day）上，安全专家们讨论了其中一些变革性趋势。
2、自主智能系统中的代理与数据挖掘技术应用
mongodb5scout的博客
05-11 180
本文探讨了数据挖掘技术在自主智能系统中的应用，特别是在提升智能代理行为表现方面的关键作用。文章详细介绍了智能代理的基础、数据挖掘的基本概念及其具体应用场景，并通过实际案例展示了如何利用数据挖掘生成和嵌入知识模型以优化代理性能。此外，还讨论了相关技术实现及开发工具的支持，为读者提供了全面的视角和方法论指导。
AI 代理介绍与应用
10-21 605
记忆流（Memory Stream）是生成式代理架构中的一个组件，它是一个长期记忆模块，记录了代理的经历和与环境的交互。记忆流以自然语言的形式呈现，包含了代理的观察、行为、对话和其他与环境相关的信息（以及长期计划（Plan）和更高层次的反思（Reflect）的输出）反应和更新计划（Reacting and Updating Plans）是指代理根据当前的情境和观察到的事件来决定是否继续执行当前的长期计划，或者需要根据新的观察进行反应和更新计划。这些复杂行为和自发事件是由代理之间的互动和环境的变化所驱动的。
基于 LLM 的网络钓鱼网站检测多代理框架
hao_wujing的专栏
06-19 903
这种结构支持协作推理，提高检测准确性，增强可解释性，并减少对单个代理视角的依赖。传统方法依赖于启发式规则和黑名单，这些规则和黑名单很轻量级，但在面对自适应攻击者时很容易过时.此后，机器学习模型出现了，它结合了来自 URL、HTML 结构和第三方元数据的工程功能.最近，深度学习和基于 transformer 的架构通过从 URL、网页内容和屏幕截图等原始输入中学习模式，展示了可喜的结果.随着大型语言模型 （LLM） 的兴起，网络钓鱼检测进入了一个新时代，其中上下文理解和语义推理允许识别微妙的社会工程策略.
AI代理 | 火热来袭：不可错过的10篇顶尖论文
weixin_44649780的博客
01-11 1250
它通常是从单代理的角度出发的，但越来越多地涉及多代理环境，其中智能代理根据反馈和经验调整他们的策略，有点类似于进化过程，但在他们的自我学习能力上有所不同。鉴于解决现实世界问题所需的关键组成部分，包括 （i） 学习和适应，（ii） 合作和竞争，（iii） 稳健性和稳定性，以及 （iv） 策略不断发展的个体主体的人口动态，这两个领域之间的思想交叉融合将有助于多主体学习系统的数学发展，特别是进入“集体合作智能”桥接的新兴领域进化动力学和多智能体强化学习。最后，我们讨论了我们的措施对隐私和权力集中的影响。
针对混合合作竞争环境下的多智能体演员-评论家网络
qq_18506857的博客
06-27 342
Q-learning受到环境non-stationarity的影响，策略梯度则受到随着智能体数量增加而增加。本文提出：一种适应演员-评论家网络方法，该方法考虑了其他agent的行动策略，并能够成功地学习需要复杂multi-agent 协调的策略。引入了一种训练方案，利用每个agent的策略集合，从而产生更健壮的multi-agent 策略。传统的强化学习方法，如Q-Learning或策略梯度，不太适合多智能体环境。原因在于：1.随着训练的进行，每个agent的策略都在变化。
6、 构建智能代理系统：从理论到实践
weixin_31176789的博客
06-09 23
本文探讨了智能代理系统的构建与实现，涵盖从基础概念到具体应用的各个方面。文章详细介绍了智能代理在P2P关系型数据库中的关键词搜索、基于情感的社会关系发展、面部表情识别、老年人健康评估与干预以及医院再入院问题管理等领域的应用，展示了智能代理技术的强大潜力和广泛应用前景。
基于群体智能的网络安全协同防御技术研究.pdf
09-19
群体智能（Swarm Intelligence）则是一种由多个自主个体通过简单互动形成复杂全局行为的智能行为模式，常用于优化问题解决、路径规划等，而将群体智能应用于网络安全领域，则为网络安全协同防御提供了新的技术手段和...
【大模型八股文面试】：强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
07-04
大模型八股文面试题
功能测量显微镜点扩散函数（PSF）在z平面内沿着x和y方向的半高全宽，并且沿着z_x和z_y方向.zip
07-04
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
摄影网络营销策划方案.doc
07-04
摄影网络营销策划方案.doc
UG三维图怎么转CAD二维图(有图).doc
07-04
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C#实现数据库连接登录界面的简单示例
07-04
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5
GPRS燃气SCADA系统解决方案.doc
07-04
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精品课件-财务常用EXCEL函数培训.ppt
07-04
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建设单位工程项目管理流程图业主方范文.docx
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仿真实现群体智能共识问题：网络中的智能体切换拓扑与时间延迟
资源摘要信息:"Consensus-problem.zip是一个有关群体智能研究的Python仿真实现的压缩包，主要内容涉及一篇关于代理网络中的共识问题（Consensus Problems）的论文。该论文研究了在代理网络拓扑结构切换以及存在时间...
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