关于labelme安装过程的一点小结

最新推荐文章于 2025-06-16 21:22:17 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/konglingshneg/article/details/83036108
本文警告不要使用Anaconda2结合Python2的环境，因为存在诸多问题。若遇到问题，建议卸载Anaconda或删除并重新安装labelme文件夹。

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不要使用anaconda2+python2版本，问题很多，有问题卸载anaconda或者删除labelme文件夹重新安装即可

labelme安装
zhouzongzong的博客
08-13 861
labelme安装
语义分割：标注json文件转mask
@bangbang的博客
02-22 4533
该方法，在标注自己的数据集时,labelme版本需安装。
Labelme安装教程（附Anaconda安装教程）
HanYan_ing的博客
05-21 3361
本文详细介绍了如何安装Anaconda和Labelme，还提供了常见问题的解决建议。
labelme的安装及使用教程
学习记录~
04-19 1万+
1、安装及启动 运行Anaconda Prompt,依次输入如下指令： conda install pyqt pip install labelme 安装完毕后，在终端执行以下命令： labelme 之后就打开如下界面： 2、标注 点击Open Dir，选择需要标注的文件所在的文件夹，将图片路径全部加载。当标注一幅图时存在多个同类目标时，命名规则为xx1，xx2，xx3等。...
Labelme图像检测与分割标注工具：安装与使用全指南
最新发布
xiaoyueup的博客
06-16 968
Labelme是由麻省理工学院(MIT)开发的开源图像标注工具多边形标注（语义分割）矩形框标注（目标检测）关键点标注（姿态估计）图像分类标注特别适用于：遥感图像分析、医学影像处理、自动驾驶场景理解等需要精细分割的任务。
安装labelme出错
xjxin的博客
07-07 2178
pip install labelme 报错 ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/bin/python3 /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py get_requires_for_build_wheel /tmp/tmp1s2vvqwd cwd: /tmp/pip-install-353eqgw
AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘label_colormap‘
fishing95826的博客
09-21 1741
AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'label_colormap' 出现这个问题，我上网上找了很多方法，后来发现原因：原先安装的labelme的版本是4.x的版本，发现这个版本的labelme中的untils包中无label_colormap这个函数，后来找了不少方法，大概主要的方法就是降低labelme的版本，我先后降为3.21.1和3.16.2版本，发现只有3.16.2才可以。 主要步骤： 第一步：卸载之前安装..
【工作笔记】labelme安装/错误记录（自用）
自用博客
09-03 3337
labelme安装/错误记录（自用）
labelme安装与使用教程
05-25
"Labelme" 这个标签是对Labelme 工具的简称，表明了本文的主要内容都是关于 Labelme 的安装和使用。 部分内容解读 该部分内容主要介绍了 Labelme 的安装和使用步骤，包括安装 Anaconda、安装 Labelme、使用 Labelme...
Labelme 安装以及使用
热门推荐
qq_41931453的博客
07-13 8万+
本文主要介绍了图像标注工具Labelme的安装和使用教程
Labelme的安装及使用教程（手把手教会，适合小白）
qq_53765547的博客
08-23 7857
abelme的安装及使用教程（手把手教会，适合小白），json转yolo
labelme的安装过程
啊宇丫
03-15 8635
1.首先安装anaconda，建议将添加到环境变量的选项√上，也可不勾选自己手动添加。安装好之后打开cmd输入conda可以查看有没有加入到环境变量中。如果出现了一大串代码则表示添加成功。 2.可以添加国内的一些镜像源来增加下载速度。 conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channel
Linux labelme安装问题
awesome666的博客
08-26 1164
在conda虚拟环境中安装labelme比较困难，会因为Qt路径问题导致无法运行： qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "xcb" in xxx(path) This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem. 解
几个好用的数据标注软件labelme、CVAT及LabelImage
Time_Memory_cici的博客
09-11 4177
我们使用yolov3、yolov4、yolov5、yolov8等训练自己的权重时，需要有大量标注好的数据集，这里有两个好用的数据标注软件labelme和CVAT。
Labelme图像标注软件的安装与使用
qq_44147623的博客
09-23 2684
本文介绍了图像标注工具 Labelme 的使用方法。主要内容包括创建运行环境、安装并启动 Labelme，讲解工具的基本使用流程，以及如何读取、标注文件并进行格式转换。Labelme 支持多种图像格式标注，适用于目标分类、目标检测、语义分割和实例分割等任务，非常适合从事图像处理和深度学习的用户使用。
labelme标注信息统计及使用方法
叶子的博客
09-25 1874
labelme是一款开源的图像标注工具，它基于Python语言开发，支持Windows、Linux和Mac等操作系统。它提供了直观的图形界面，允许用户在图像上标注多种类型的目标，比如矩形框、多边形、线条等。标注结果以JSON格式保存，便于后续处理和分析。本文介绍了labelme标注工具的基本情况，并通过示例程序演示如何使用labelme进行标注信息的统计。标注信息的统计对于数据集管理和算法模型的训练都是非常重要的工作，它可以帮助我们更好地了解数据的分布情况，为后续的工作提供参考和指导。
Labelme2voc过程中遇到的问题及解决途径
weixin_44019809的博客
02-26 4090
Labelme2voc过程中遇到的问题及解决途径 跟着诸如：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31347869/article/details/91180129 https://github.com/wkentaro/labelme/tree/v3.11.2 进行实践的过程中，在将用labelme标注好的json文件转换成voc格式过程中，遇到了一些奇奇怪怪的问题，进行说明及给出解...
labelme的安装小过程
weixin_42305378的博客
09-17 1920
安装 labelme 前提是已经安装好了anaconda （1）第一步，打开Anaconda Prompt ，然后使用conda创建一个虚拟环境，并命名为labelme。 conda create -n labelme python=3.7 （2）进入创建好的虚拟环境 conda activate labelme （3）下载安装labelme pip install labelme 如果速度太慢的话，可改用清华镜像源下载（推荐），方法如下： pip install -i htt
labelme安装过程中输入activate labelme vl不能进行
11-08
在LabelMe这个图像标注工具的安装过程中，当你尝试激活`labelme vl`环境时，如果遇到“activate labelme vl”无法执行的情况，这可能是由于几个原因： 1. **激活环境未成功**：你可能还没有成功创建或激活一个新的conda环境。你需要首先通过`conda create -n labelme` 创建名为`labelme`的新环境，然后使用`conda activate labelme` 来激活。 2. **路径问题**：检查当前工作目录是否包含`labelme`脚本文件或相关的虚拟环境路径，如果不是，需要将`labelme`的安装路径添加到系统路径中。 3. **权限问题**：如果你没有足够的权限来运行这些命令，可能会遇到此问题。确保你正在使用的用户有执行脚本的权限。 4. **版本冲突**：如果有其他Python版本或库存在并优先于新环境，可能会导致激活失败。你可以先关闭其他Python进程再试试。 5. **错误信息**：如果能看到具体的错误信息，那将有助于定位问题。查看终端的输出，寻找关于缺少依赖、版本不兼容等提示。 解决这类问题的一般步骤包括检查环境设置、更新安装指令、或者查阅官方文档以获取更详细的安装指南。如果你仍然遇到困难，建议参考LabelMe的官方教程或社区支持。
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