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原创 DSO之光度标定
之前一直没看DSO1,前阵子对应光度模型的论文和代码研究了一下,做了简单的总结。1. 相机光度模型(Photometric Model)在光度标定的论文2中,作者给出光度模型如下:I(x)=G(tV(x)B(x))(1)(1)I(x)=G(tV(x)B(x))I(\mathbf x) = G(tV(\mathbf x)B(\mathbf x)) \tag{1}这里的GG...
2018-05-02 18:50:47
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原创 从本质矩阵恢复相机矩阵
本质矩阵 本质矩阵(essential matrix )是基本矩阵在归一化图像坐标下的一种特殊形式。 考虑相机矩阵P=K[R|t]P=K[R|t]P=K[R|\mathbf t],点x=PXx=PX\mathbf x=P\mathbf X是图像平面上的一个点,若已知相机内参KKK,那么点x^=K−1xx^=K−1x\mathbf{\hat x}=K^{-1}\mathbf x,有x^=...
2017-06-08 11:22:08
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原创 三角形法恢复空间点深度
三角形法恢复空间点深度通常,在已知两个相机的相对位姿TT\mathbf T的情况下,得到在两个视图下的对应匹配点x↔x′x↔x′\bf x \leftrightarrow \bf x',我们就可以求得该对应点在空间中的位置,也就是求得图像点的深度。接下来介绍两种求解方法。1.求解空间点坐标当我们得到两个视图的一组匹配点,我们希望能恢复出世界点在三维世界的坐标。这里就涉及到使用三角形...
2017-06-02 15:03:53
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原创 最小二乘解(Least-squares Minimization )
最小二乘解 Least-squares Minimization SVD QR分解 正规矩阵
2017-05-17 20:38:12
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空空如也
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