4、大脑认知机制与智能算法对比研究

大脑认知机制与智能算法对比研究

大脑认知机制解析

动物的大脑尽管身体和生存环境差异巨大，但却有着惊人的相似性，这表明大脑的设计具有足够的通用性，能适应几乎任何情况。大脑的通用性源于它基于与环境不同方面的感觉运动交互的过往经验，在外部和内部都能发挥作用。不同的环境提供不同的可能性或“可供性”，并将大脑塑造成不同的方向。

大脑的不同部分虽需分别描述，但它们高度交织成一个复杂的网络，几乎每个区域都参与到几乎每个任务中，因此给每个子系统贴上明确的标签有时会产生误导。例如，很多人将海马体与情景记忆联系起来，但它也深度参与学习预期和处理空间信息，特别是在导航方面。从某种意义上说，情景记忆是我们从第一人称视角记录环境变化的记录。这种能力似乎还能介导在“概念性场所”之间导航的更一般能力，我们区分不同物理场所的能力使我们也能处理更抽象的情境。

大脑的处理过程与我们的行动相互交织。操纵物体可以用来发现“可供性”，即某物如何被用来实现目标，这反过来又塑造了大脑，以及这种交互的不同方面如何在感觉运动结构中编码。通过推、挤、拖、撕等操作，我们了解物体。发现这样的“可供性”是有回报的，它让我们能更好地预测世界，还能让我们获得技能，使我们能够改变世界以维持生存。

介导操纵、运动和空间理解的结构可以被认为是介导更一般的“在何处做何事”的能力。因此，即使不进行物理移动，我们也能在概念空间中移动，在特定的“位置”停下来进行适当的心理转换。例如，一个“位置”可能与语言和编辑文本有关，另一个可能与统计和分析数据集有关，第三个可能与哲学和构建论点有关。对大脑来说，这些抽象活动的编码方式可能与去小木屋砍柴相同。

一个完整的认知机制模型还需要包括跟踪生物体不同需求并随时间组织行为的状态