菜鸟学概率统计——最大似然估计（MLE)

最新推荐文章于 2025-06-11 18:04:04 发布
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分类专栏： 数学
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/klqulei123/article/details/52781640
本文介绍了最大似然估计（MLE）的基本思想，包括似然函数和对数似然函数的概念。当样本独立同分布时，通过将似然函数转化为对数似然函数以简化计算，便于求解极大似然估计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

说的通俗一点啊，最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值(模型已知，参数未知）。


基本思想

当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量。

似然函数

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咔咔响
08-18 4342
1.最大似然估计是使得似然函数最大的参数2.它是已知分布和事件的结果，求解使得事件结果以最大概率出现时的参数3.背后的逻辑是既定事实要同时发生的概率必须和真实发生的概率接近 极大似然估计...
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最大似然估计_入门
ChrisThePainter
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似然函数&对数似然函数&负对数似然函数
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最大似然度或者最大似然估計
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11-03 1175
本博客转于：http://blog.sina.com.cn/s/blog_598fbae20101blvd.html 在BRM的数学推导中提到了，最大似然估计！！！ 最大似然估計（Maximum Likelihood，ML） 最大似然估計概述 最大似然估計是一種統計方法，它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家羅納德·費雪爵
Stata：最大似然估计入门教程(MLE)-ml
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这是一篇众多对最大似然解释的最清楚的文章！ 最大似然 　　假设我们需要调查我们学校的男生和女生的身高分布。你怎么做啊？你说那么多人不可能一个一个去问吧，肯定是抽样了。假设你在校园里随便地活捉了100个男生和100个女生。他们共200个人（也就是200个身高的样本数据，为了方便表示，下面，我说“人”的意思就是对应的身高）都在教室里面了。那下一步怎么办啊？你开始喊：“男的左边，女的右边，其他的站中...
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dianxiaoer
01-15 558
以上的链接清晰易懂，是我目前见到最通俗易懂的解释，如果有错误，欢迎批评指正。
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