图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)
最常用的是NIQE方法
自然图像质量评价方法(NIQE):采用96*96块间无重合的方式对图像对比度归一化进行分块。计算每个块的局部对比度的均值。
https://www.cnblogs.com/libai123456/p/9622484.html
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no-reference的IQA算法评测一下?比如NIQE (Natural image quality evaluator, NIQE)
以广义高斯模型拟合得到模型参数作为特征, 采用多变量高斯模型描述这些特征, 评价过程中利用待评价图像特征模型参数与预先建立的模型参数之间的距离来确定图像质量
https://blog.youkuaiyun.com/mazhitong1020/article/details/80415758
python代码
https://github.com/guptapraful/niqe
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Learning a No-Reference Quality Metric for Single-Image Super-Rolution", CVIU 2017.
https://arxiv.org/abs/1612.05890
这个方法效果好像比NIQE好一些。
matlab的代码,路径是:
https://github.com/chaoma99/sr-metric