Day3 常用的Matlab控制指令

Matlab常用命令速查
最新推荐文章于 2025-09-09 16:16:45 发布
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本文介绍了Matlab中常用的命令，包括退出会话、数字格式调整、命令行窗口操作、执行系统指令、路径管理和文件查询等功能，是Matlab初学者和使用者的必备指南。

 exit、quit    推出Matlab会话

format    数字格式

clc    清除当前的命令行窗口

home    将当前命令行窗口的光标设置在左上角

dos    执行dos系统指令

unix    执行unix系统指令

system    执行系统指令

perl     执行perl脚本

dir、ls    显示当前路径下的文件

cd    切换路径

pwd    显示当前路径

what    显示当前路径下的M文件

which    判断当前文件所在的路径

Matlab：控制流
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
11-08 433
Matlab：控制流
Matlab语言基础教程笔记
梵心白莲的博客
10-02 857
全面的 MATLAB 语言入门教程，适合初学者和有一定编程经验的人士。MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境，广泛用于科学计算、工程分析、算法开发和数据可视化等领域
自动控制中常用的Matlab命令
weixin_34168880的博客
02-01 366
部分分式展开：[r p k]=residue[num,den] 传递函数到状态空间：[A, B, C, D]=tf2ss(num, den)  % 状态空间不唯一，Matlab给出其中一种 状态空间到传递函数：[num, den]=ss2tf(A, B, C, D, iu)...
matlab快速入门5——控制语句
CommissarMa的博客
08-14 422
v=zeros(10,1) %10行1列的零列向量 for i=1:10, v(i)=2^i; %循环语句，为每个元素赋值 end;   break %跳出循环 continue %跳出当前循环，进入下一次循环   i=1 while i %while循环的格式 v(i)=100; i=i+1; end;   i=1; while true, v(
自动控制原理中常用的MATLAB指令
Aromash的博客
05-23 8083
建立控制系统的模型 tf(num,den,…); 生成传递函数模型； zpk(z,p,k,…); 生成零极点增益模型； ss(a,b,c,d,…); 生成状态空间模型; sys=series(SA,SB); 两个环节级联 sys=parallel(SA,SB); 两个环节并联 S=feedback(SA,SB); A环节前向，B环节反馈 控制系统的时域分析 [u,...
matlab中常见的一些命令
eee528的博客
06-26 3312
1、reshape(A,M,N):将矩阵A转换为M行N列的特定维数的矩阵     示例A=1 4 7 10                 2 5 8 11                 3 6 9 12           B=reshape(A,2,[])           B=1 3 5 7 9 11                2 4 6 8 10 122、size(A):计算A的行...
matlab-day04
__Miracle__
08-19 1734
在MATLAB中绘制函数图形的步骤如下：先定义变量 x，通过指定的变量 x 值的范围，该函数被绘制；然后定义函数， y = f(x)；最后调用 plot 命令，如 plot(x, y)。接下来我们通过例子绘制简单的函数 y = x , x 值的范围从0到100，增量为5。绘制函数 y = x2。在这个例子中，我们将绘制两个图形具有相同的函数，但在第二次，我们将减少值的增量。请注意，因为减少了增量，图形会变得平滑。换成步长为5MATLAB添加标题，标签，网格线和缩放的图形。
matlab快速入门（1）
MzKyle的博客
01-29 933
matlab基础入门内容，介绍了语法，软件的使用等
MATLAB（1）
MM999666的博客
10-28 7790
MATLAB 第一章 MATALB基础技能 第1节 MATLAB窗口 1、语言修改 中文版：预设——MATLAB——常规 英文版：Preferences——MATLAB——General 2、布局 中文版：布局 英文版：layout 3、帮助 可以搜索一些指令 第2节 命令行 1、常用指令及格式 （1）清除操作 clc 清理命令行显示 clear 清理变量 close all 关闭所有绘图窗口 clf 清除当前图像窗口 （2）快捷键 上下键：调用之前输入过的一些命令 esc：删除刚输入的一段 （3）换行
MATLAB控制与优化秘籍：20年经验的实战入门指南
本章旨在为读者提供MATLAB控制与优化的入门知识，让读者能够理解并掌握MATLAB在这些领域的基本应用。 ## 1.1 MATLAB简介 MATLAB是由MathWorks公司推出的一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高...
matlab 返回变量类型的命令,MATLAB主要命令汇总
weixin_39911007的博客
03-16 1558
MATLAB主要命令汇总1、常用信息·help:在线帮助(显示在命令窗)。·helpwin:在线帮助(独立窗口显示)。·ver:MATLAB及工具箱的版本信息。2、管理工作区命令·who:显示当前变量。·whos:显示当前变量具体信息。·clear:从内存中清楚变量和函数。·quit:退出MATLAB。3、管理命令和函数·what:显示当前目录下的MATLAB 文件。·edit:编辑M文件。edi...
matlab 三维动态,matlab三维动态绘图
weixin_30615531的博客
04-12 3689
matlab 动态绘图,MATLAB R2017a下载 64位免费版,matlab三维动态绘图,matlabtimer动态绘图matlab绘制动态三维心形代码(蛋疼的情人节奉献)_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to your girlfriend on Valentine's Day 情人节蛋疼玩意 效果图: ...
数字图像处理-设计生成一个半球
茜茜西西的博客
09-09 173
摘要：该实验使用MATLAB程序生成一个半球。通过设置半径R=1和网格数n=30，计算球面坐标转换为笛卡尔坐标的x,y,z值，并调用surf函数绘制半球图形。程序采用米色(colormap)着色，并隐藏坐标轴刻度标签。运行结果成功显示标题为"Hemisphere"的半球三维图形。（99字）
基于LSTM深度学习的网络流量测量算法matlab仿真
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
09-06 575
本文介绍了基于LSTM的网络流量测量方法。LSTM通过门控机制有效解决了RNN的梯度消失问题，能够捕捉长时序数据依赖关系。文章详细阐述了LSTM模型的网络结构设计（输入层、LSTM层、全连接层等）、训练流程和评估方法，并给出了MATLAB实现的部分程序代码和运行结果展示。测试结果表明，该方法能够准确预测网络流量，测量精度较高。文中还包含完整的算法理论概述和模型部署应用说明，为网络流量预测和异常检测提供了有效的深度学习解决方案。
Matlab:基于遗传算法优化 PID 控制器的完整实现与解析
dlraba的博客
09-07 1261
首先清空工作空间、关闭图形窗口，定义被控对象的传递函数。本文以典型二阶系统为例，传递函数为% 遗传算法优化PID控制器clear all;% 清空工作空间变量close all;% 关闭所有图形窗口clc;% 清空命令行窗口% 被控对象传递函数：G(s) = 400/(s² + 50s)num = 400;% 分子多项式系数% 分母多项式系数（s² + 50s + 0）% 创建传递函数模型。
基于MATLAB的Bouc-Wen模型动力响应计算
kaikaile1995的博客
09-08 286
% 参数设置（参考防屈曲支撑试验数据）% 刚度比例因子% 初始刚度(N/m)% 滞回强度% 滞回形状参数% 滞回形状参数% 非线性指数% 积分步长(s)% Bouc-Wen滞回变量微分方程end。
基于Matlab的MEMS陀螺仪Allan方差分析与随机误差参数识别
ZSW1218的博客
09-06 746
MEMS 陀螺仪因其体积小、成本低和易于集成等优点，在无人机、汽车导航和消费电子等领域得到了广泛应用。然而，MEMS 陀螺仪的输出信号中普遍存在随机误差和噪声，严重影响了惯性导航系统的精度和稳定性。为了对陀螺仪的噪声特性进行定量分析，本文基于 Allan 方差方法，对 MEMS 陀螺仪的随机误差进行了建模与参数识别。通过对采集的陀螺仪数据进行 Allan 方差计算，获得了角度随机游走（ARW）、零偏不稳定性（Bias Instability）等关键噪声参数。在此基础上，利用 MATLAB 编程实现了 All
软件安装教程（五）：在安装 MATLAB 时 — “选择产品 / 工具箱”界面逐类别详解
a246808642的博客
09-06 1010
在安装 MATLAB 的过程中，安装器会让你在“选择产品 / 工具箱（Select Products/Toolboxes）”页面里勾选需要的附加工具箱。MathWorks 的工具箱种类繁多、覆盖领域广：信号与 DSP、图像与视觉、控制与仿真、机器学习与深度学习、优化、并行/GPU、代码生成、硬件接口、数学/符号计算、行业专用工具等。每个工具箱都会显著扩展 MATLAB 的能力，但也会占用磁盘空间、可能需要额外许可或硬件支持。本文按类别把常见工具箱逐一详细说明 —— 含它们“做什么”、关键功能/Apps、典型
基于MATLAB的线性判别分析（LDA）人脸识别实现
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MATLAB程序设计语句有哪几种
04-26
虽然严格意义上不算作实际可被执行的有效指令集成员之一，但在编写清晰易读性强的好代码过程中不可或缺的部分就是合理运用单行或多行注释说明意图[^1]。 ```matlab % 单行注释例子 disp('这是一个简单的显示消息');...
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