matlab中常见的一些命令

最新推荐文章于 2023-12-25 08:33:56 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-25 08:33:56 发布 · 3.3k 阅读

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本文介绍了使用Matlab进行图像处理的基本操作，包括矩阵重塑、计算图像尺寸、绘制直方图及从RGB到Lab颜色空间的转换方法。通过具体实例展示了如何实现这些功能。

1、reshape(A,M,N):将矩阵A转换为M行N列的特定维数的矩阵

示例A=1 4 7 10

2 5 8 11

3 6 9 12

B=reshape(A,2,[])

B=1 3 5 7 9 11

2 4 6 8 10 12

2、size(A):计算A的行数和列数，假如是RGB彩色图像返回的就是（行数列数 3）

3、绘制直方图

I=imread('图像名字')%读入图像

[N,X]=hist(I,0:间隔:255) %返回的N为数目的频率（R,G,B三个分量在y轴的高度），X为间隔的位置

bar(X,N(:,[3,2,1])) %N(:,[3,2,1]，是因为bar绘制柱形图的时候按照

xlim([a b]) %x轴上下限设定，ylim([a b])是对y轴上下限限定

legend('注释1'，'注释2','注释3')%对柱形图中的每个柱代表的意思进行文本注释，并在一个框内显示出来，默认显示的位置在直方图的右上角

4、颜色空间转换(这里的代码是将rgb颜色空间转换为Lab颜色空间)

I = imread('example.jpg');
cform = makecform('srgb2lab');%这是matlab封装好的方法，只需要输入参数(要转换的类型)，然后应用applycform函数即可
Lab = applycform(I, cform);
Lab = lab2double(Lab);
%显示lab颜色空间的三个分量
L = Lab(:,:,1);
a = Lab(:,:,2);
b = Lab(:,:,3);
imshow(Lab)