《OpenCV系列教程》
项目位置:OpenCV-Sample
代码位置:16-ImageBlur.py
import cv2
img = cv2.imread('./res/mini.jpeg')
cv2.imshow('org', img)
kernelsizes = [(3,3), (9,9), (15, 15)]
for kernel in kernelsizes:
gaussian = cv2.GaussianBlur(img, kernel, 0)
cv2.imshow('Gaussian : ' + str(kernel), gaussian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
- Gaussian高斯模糊:框中心值最大,其余方框根据中心元素的距离递减,构成一个高斯山包。

本文介绍使用OpenCV进行图像高斯模糊处理的方法,通过不同大小的核对图像进行高斯模糊,展示如何通过代码实现这一效果。高斯模糊是一种常用的图像平滑处理手段,能有效减少图像噪声。
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