通过OpenCV识别QR二维码

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2018-12-26 19:03:32 首次发布
本文是关于使用OpenCV识别QR码的教程，首先介绍了QR码的基础知识，包括其定义、结构、容错能力和可存储信息。然后详细讲解了如何通过OpenCV进行QR码识别，包括代码示例。
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《OpenCV系列教程》
二维码有很多种，我们今天介绍的就是QR这种二维码，全名是 Quick Response Code，下面我们就称作QR码。
博客分为两部分，第一部分是QR码的基础知识，第二部分是通过OpenCV识别QR码

一 、QR码的基础知识

什么是QR码？ QR码能保存的数据量有多少？ 如何扫描QR码？让我们了解一下QR码的基础知识。了解创建、读取二维码的技术。
在这里插入图片描述

什么是QR码

QR码就是二维版本的条形码，从我们的生活中就可以经常看到，比如超市的商品码，我们微信、支付宝使用的二维码，都是这种类型的二维码。最初是为汽车工业物流中的流程优化而开发的，随着智能手机的普遍应用，QR码进入了移动领域。“QR”是“Quick Response”的缩写，它指的就是可以对隐藏在二维码中的数据实现快速读取。QR码之所以能够快速的普及，就是因为这项技术是开源的。也就是说每个人都可以使用。QR码相对传统条形码的优势是数据存储量大和高容错性。
在这里插入图片描述

QR码的结构是如何组成的

由黑色和白素像素块组成的方格图案，乍一看就像是一个小型的迷宫游戏，黑色、白色块的位置就像是随机分布的。但如果你贴近仔细看，图像中的某些部分还是很容易辨认出来的，这些部分就是方便扫描器来识别QR码，它们必须是黑色的，他们是QR码的附加信息，这些附加元素确保扫描器能正确的读取QR码中的信息。

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基于OpenCV的QR码与DataMatrix码读码系统开发实践
qq_44948368的博客
10-21 344
本文介绍了一个基于OpenCV、Python和PyQt5开发的二维码读码系统，支持QR码和DataMatrix码识别。系统采用模块化设计，包含图像处理、码检测、码解码和用户界面四大核心模块。通过灰度化、滤波、对比度增强等预处理技术提高识别率，结合多种检测算法确保准确性，并配备PyQt5可视化界面。系统支持实时处理，适用于工业检测、物流管理等多种场景。文章详细解析了各模块实现原理和技术亮点，提供了完整的项目架构和代码示例，可作为二维码识别领域的开发参考。
opencv检测二维码和条形码
apple_52030329的博客
06-20 3061
二维码检测与识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在从图像或视频中检测、定位和解析出二维码信息。在实现二维码检测与识别的过程中，我们可以借助开源工具库，如OpenCV和ZBar，利用图像处理、特征提取和分类器训练等技术来实现。
【python】OpenCV—QR Code
bryant_meng
06-29 1776
QR Code（Quick Response Code）是一种二维条码，由日本Denso-Wave公司于1994年发明。QR Code的主要特点是存储信息量大、编码范围广、容错能力强、识读速度快，并且支持全方位识读。这种条码最初是为了在汽车制造行业快速追踪零部件而设计的，但现在已经广泛应用于各种领域，如移动支付、产品防伪、广告宣传、物流追踪等。QR Code的生成和扫描通常需要使用专门的软件或应用，这些软件和应用可以在各种平台上找到，如手机、电脑等。生成 Results.jpg。生成本博客主页的二维码。
Opencv — 读取二维码，条形码信息
weixin_73640124的博客
07-27 844
大家好，这篇文章我们使用opencv的一些算法来实现读取二维码以及条形码信息的功能。在此，我以二维码的识别举例。首先，我们使用二维码生成器生成两个二维码，一个定义一个英文单词Winter，另一个定义一个网站名称。如图所示：在此我们自己定义命名的二维码已经生成。接下来我们编写代码，实现摄像头读取二维码信息的功能。
基于Opencv的二维码识别
06-11
基于Opencv的二维码识别源码！效果比较可以！
学习笔记：使用 OpenCV 识别 QRCode 转载自why的blog
kaka
04-23 6172
背景 识别二维码的项目数不胜数，每次都是开箱即用，方便得很。 这次想用 OpenCV 从零识别二维码，主要是温习一下图像处理方面的基础概念，熟悉 OpenCV 的常见操作，以及了解二维码识别和编码的基本原理。 作者本人在图像处理方面还是一名新手，采用的方法大多原始粗暴，如果有更好的解决方案欢迎指教。 QRCode 二维码有很多种，这里我选择的是比较常见的 QRCode 作为探索对象。
OpenCV中QR二维码的生成与识别(CIS摄像头解析)
深度学习领域优质创作者，优快云博客专家
08-23 3314
摄像头识别QR二维码的实践操作，加深对QR码的认识
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总的来说，这个基于OpenCV的二维码检测识别基础demo程序是计算机视觉领域的一个典型应用，它展示了如何利用OpenCV的API进行图像处理和特征检测，对于理解OpenCV以及进一步开发相关的视觉应用具有重要的参考价值。...
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首先系统得安装opencv4以上的库，代码实验了一下，相比zxing和zbar，更简洁一些，并且提供了二维码定位； 代码如下： #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgu...
Android OpenCV（四十）：QR二维码检测
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而呈棋盘般分布的有别与大定位标记的较小的同心方则为其校正标记，用于校正识别，版本1没有校正标记，版本2在右下方，其中心点在左下和右上定位标记的外边框的相交点，版本10开始以每个等距的方式出现在右下校正点至左下和右上定位标记的外边框的连线、左上与左下定位标记的外边框的连线、左上与右上定位标记的外边框的连线之间、这四边线上等距点对边相连线，版本10等距有1个，版本25为3个，版本40为5个。// 请求外部存储权限。
基于OpenCV的二维码检测识别基础demo
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基于OpenCV2.4.3+VS2008的marker检测识别demo，具体看http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/8525881
Qt+opencv+libdmtx+海康相机 QR码与DM码识别软件
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Qt+opencv+libdmtx+海康相机 QR码与DM码识别软件，采用海康黑白工业相机采集图像，opencv+libdmtx识别二维码，Qt编写界面
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#include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <io.h> #include <direct.h> //图像单一二维码识别 using namespace std; using namespace cv; #include <op.
使用OpenCV识别二维码
tugouxp的专栏
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程序： # -*-coding:utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np # 加载图片 src_image = cv.imread("./webwxgetmsgimg.jpeg") # 实例化 qrcoder = cv.QRCodeDetector() # qr检测并解码 codeinfo, points, straight_qrcode = qrcoder.detectAndDecode(src_image) # 绘制qr的检测结果 cv.dr
opencv-qr码识别
秀呀秀的博客
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import cv2 import numpy as np import pyzbar.pyzbar as pyzbar from skimage import io url = "https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/19994bca1018ba79dd954bca9edc627dcd1f1dc0/d9ac1/wp-content/uploads/2018/11/19.jpg" image = io.imread(url) #也可以选择自己的qr码图像 # imag.
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二维码识别是一种利用图像处理技术，从数字图像中提取并解析二维码信息的过程。该技术广泛应用于信息快速交换、移动支付、产品追踪等领域。通过专业算法对图像进行预处理、定位、采样和解码，实现高效准确的二维码内容读取，为现代社会提供了极大的便利。
opencv识别vericode二维码识别 c++实现
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要使用OpenCV识别二维码，需要使用ZBar库。以下是一个简单的C++代码示例： ```c++ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> using namespace std; using namespace cv; using namespace zbar; int main(int argc, char* argv[]) { // 读入图像 Mat image = imread("vericode.png"); // 创建一个扫描器 ImageScanner scanner; // 配置扫描器，使其仅识别二维码 scanner.set_config(ZBAR_QRCODE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); // 转换图像为灰度 Mat gray; cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 将图像数据传递给扫描器 Image zbar_image(gray.cols, gray.rows, "Y800", gray.data, gray.cols * gray.rows); // 扫描图像中的二维码 int n = scanner.scan(zbar_image); // 输出识别到的二维码数量 cout << "Found " << n << " QR code(s)." << endl; // 遍历每个二维码并输出其内容 for (Image::SymbolIterator symbol = zbar_image.symbol_begin(); symbol != zbar_image.symbol_end(); ++symbol) { cout << "Data: " << symbol->get_data() << endl; } // 释放图像和扫描器 zbar_image.set_data(NULL, 0); scanner.destroy(); return 0; } ``` 这个例子在读入名为"vericode.png"的图像后，创建了一个扫描器并配置它只识别二维码。然后将图像转换为灰度并将其传递给扫描器。扫描器将扫描到的二维码数量存储在n中，并使用Image::SymbolIterator遍历每个二维码并输出其内容。最后释放图像和扫描器。
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