opencv函数实例练习——GaussianBlur 高斯滤波

最新推荐文章于 2025-11-15 22:44:55 发布

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#opencv #GaussianBlur #高斯滤波

本文通过实例介绍了OpenCV中的GaussianBlur函数，用于实现高斯滤波。高斯滤波是一种使用高斯函数进行加权平均的滤波方式，相较于均值滤波，它能更好地保留图像特征并减少远端像素的影响。GaussianBlur函数参数包括sepfilter2d、filter2d等，通过调整ksize和sigmaX、sigmaY可以控制滤波强度和生成不同的高斯核。

opencv函数实例练习——GaussianBlur 高斯滤波
函数：

void GaussianBlur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,double sigmaX, double sigmaY = 0,int borderType = BORDER_DEFAULT );

用一个高斯函数矩阵对像素取一定区域内的加权平均值
在这里插入图片描述
参数：

参数	说明
src	输入图像，图像可以有任意数量的通道，这些通道被处理独立，但深度应为cv_8u、cv_16u、cv_16s、cv_32f或cv_64f。
dst	输出图像的大小和类型与src相同
ksize	ksize高斯核大小。ksize.width和ksize.height可以不同，但它们都必须是正数和奇数。或者，它们可以是零，然后从sigma中计算出来。