libopencv_core.so.3.2.0: undefined reference to `dpotrf_' 解决方法

最新推荐文章于 2024-05-10 22:09:00 发布
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分类专栏： Linux Python 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kinggang2017/article/details/95767245
版权
Ubuntu20.04下vscode编译opencv可执行文件时报错：undefined reference to `cv::Mat::Mat，如何解决？
**My Coding Family**
04-16 680
🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！ 备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。
python系列&deep_study系列：# ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/_C.cpython-310-x86
weixin_54626591的博客
08-12 723
ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/_C.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops15to_dtype_layout4callERKNS_6TensorEN3c108optionalINS5_10ScalarTypeEEENS6_INS5_6LayoutEEENS6_INS5_6DeviceEEENS6_IbEEbbNS6_INS5_12Mem
解决cv_bridge依赖opencv版本问题
chennuo0125的博客
11-18 4082
问题来源 在安装ros的过程中，系统会默认安装cv_bridge库，但该库指定了依赖的opencv库路径，拿ros melodic版本来说，默认依赖opencv库: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.3.2.0，但我们在进行开发过程中难免会更换opencv的版本，此时就会导致在编译的时候出现 Project ‘cv_bridge’ specifies ‘/usr/include/opencv’ as an include dir问题，原因是利用源码安装
c++: error: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.3.2.0: 没有那个文件或目录
weixin_63293091的博客
08-29 728
c++: error: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.3.2.0: 没有那个文件或目录 c++: error: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.3.2.0: 没有那个文件或目录 c++: error: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs.so.3.2.0: 没有那个文件或目录
arm64下的libopencv*.so+libopencv*.so.3.2文件
12-30
arm64环境下的opencv3.2的所有动态链接库文件打包合集，快速开发可以不用安装opencv，直接拷贝这些库文件，cmake指定路径可用。
【已解决】解决大量undefined reference to问题，undefined reference to `dpotrf_‘ undefined reference to `dgesv_‘
Noone的博客
08-07 2087
undefined reference to问题解决
opencv3.2.0遇到的问题
weixin_51925771的博客
11-07 855
源码安装opencv-3.2.0
Ubuntu安装opencv3.2.0遇到undefined reference to `cblas_dgemm
weixin_51520821的博客
03-17 1092
下列软件包有未满足的依赖关系： libopencv-imgcodecs4.2 : 依赖: libgdal26 (>= 2.0.1) 但是它将不会被安装 E: 错误，pkgProblemResolver::Resolve 发生故障，这可能是有软件包被要求保持现状的缘故。更换台湾源https://ftp.tc.edu.tw/Linux/
opencv linux 界面,Ubuntu16.04 安装 OpenCV3.2.0与QTcreator5.7
weixin_42132598的博客
05-05 539
时隔5个月之后，2019年1月14日更新。在安装OpenCV3.4.1时，用老方法，失效了。其实主要过程是大同小异的，只是在命令行的输入上有些差别。我参照这个博客成功安装了OpenCV3.4.1。https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/82622664另外发现，在配置QtCreator的.pro文件时，在LIBS +=中不需要把全部的文件...
/usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_high
keeplearning365的博客
11-25 7662
出现一个警告信息，暂时不管 /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.3.2.0, may conflict with libopencv_imgcodecs.so.3.3 /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgproc.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gn
ubuntu交叉编译Opencv-4.2及contrib库并移植ARM开发板
myQQ_914404940的博客
09-12 3162
前言：本文介绍在ubuntu-18.04上交叉编译Opencv-4.2.0，交叉编译工具版本是arm-linux-4.9.0。
【ubuntu+opencv3】ubuntu16.04+qt5+opencv3.2.0编译与安装
guduruyu的专栏
06-09 9826
在网上找了很多资料，终于把opencv3.2.0在ubuntu16.04下安装成功了，由于使用qt作为开发工具，这里也顺便介绍下qt的安装与配置。
双系统Ubuntu16.04的Caffe环境配置+opencv3.2.0安装
xxy_的博客
06-13 3479
一 安装双系统（win8.1+Ubuntu16.04） 主要参考：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50542351 特别注意： 1. Step7时，也许会出现剩余的 free space 显示“不可用”的情况。 解决办法： 给Ubuntu分区的时候，先分配逻辑分区，最后分配主分区。 2. swap选择的位置是在 3. 下面提
QtOpenCV: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.2
Mr_Yoky的博客
03-26 882
作法参考:https://blog.csdn.net/lql0716/article/details/54434695
QtOpenCV: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.2: cannot open shared object fil
热门推荐
aibotlab的博客
01-15 1万+
QtOpenCV: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.2: cannot open shared object file: No such file or directorycopyright@jason_ql http://blog.csdn.net/lql0716/##解决方法： 1 打开路径： /etc/l
问题记录：../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `dlclose‘
初心不辜的博客
09-17 2757
make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/build.make:555：bin/opencv_perf_core] 错误 1。make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:1921：modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/all] 错误 2。
将ros cv_bridge关联到自己安装的Opencv版本
张飞飞的博客
11-27 4391
有时候需要同时使用较高版本的openCV,但一般默认安装的ros系统的cv_bridge包关联的Opencv版本都较低，这时候就需要将cv_bridge关联到自己安装的高版本OpenCV。 成功方法为第三条，前两条为遇到的问题记录。 注意：切勿随意尝试卸载cv_bridge包 1.首先，我尝试了网上已有的一些通过修改cv_bridge的配置文件的方法， $ cd /opt/ros/kinetic/share/cv_bridge/cmake/ $ sudo gedit cv_bridgeConfig.cmak
XAVIER ubuntu18.04 opencv3.2.0 编译安装
cc13949459188的博客
06-20 967
我的编写指令： cmake -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN="7.2" -D CUDA_ARCH_PTX="" -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D CMAKE_BUILD_TYP...
交叉编译基于opencv库的项目
liujinliang11的博客
05-10 636
介绍如何在x86环境下进行opencv的交叉编译安装，最后编译项目，使其在arm架构下进行运行。
./Examples/RGB-D/rgbd_tum: error while loading shared libraries: libopencv_core3.so.3.2: cannot open shared object file: No such file or directory
最新发布
04-11
<think>好的，我现在需要解决用户遇到的缺少libopencv_core3.so.3.2共享库的问题。首先，我需要回忆一下之前处理类似问题的经验。根据用户提供的引用内容，比如引用[1]到[5]，这些问题通常与共享库路径未正确设置或库文件缺失有关。 用户提到的错误信息是“error while loading shared libraries: libopencv_core3.so.3.2: cannot open shared object file”，这表明系统在运行时找不到这个特定的OpenCV库文件。我需要分步骤考虑可能的解决方法。 首先，可能的解决方案之一是检查OpenCV是否正确安装。用户可能安装了不同版本的OpenCV，或者安装路径不在系统的库搜索路径中。根据引用[4]中的情况，项目可能是在旧版本的OpenCV下编译的，而当前系统中可能安装了新版本，或者库路径发生了变化。因此，用户需要确认是否安装了OpenCV 3.2版本，并且对应的库文件是否存在。 其次，库路径的配置问题。即使库文件存在，如果系统不知道它们的位置，也会出现这个错误。根据引用[2]和[3]，问题可能出在库路径未被正确设置。这时候需要将OpenCV的库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中，或者更新ld的配置，使其包含该路径。例如，执行`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH`，或者创建.conf文件在/etc/ld.so.conf.d/目录下并运行ldconfig。 另外，用户可能需要重新安装或修复OpenCV的安装。引用[5]提到安装某些i386架构的库可能解决问题，但这里可能需要的是针对OpenCV 3.2的特定库。如果用户通过源码编译安装，可能需要重新运行make install，或者检查安装过程中是否有错误。如果使用包管理器安装，可能需要安装对应的软件包，比如libopencv-core3.2。 还有可能是符号链接的问题。库文件可能存在，但版本号不匹配，或者符号链接没有正确创建。例如，libopencv_core3.so.3.2可能存在，但需要创建指向它的libopencv_core3.so链接。这时候需要手动创建符号链接，使用ln -s命令。 此外，用户的项目可能需要重新编译，特别是如果之前编译时链接的是旧版本的库，而现在库路径或版本发生了变化。引用[4]中提到多次运行build.sh无效，可能需要清理项目并重新编译，确保链接到正确的库文件。 总结可能的解决步骤：1）确认OpenCV 3.2安装正确；2）添加库路径到系统配置；3）创建必要的符号链接；4）重新安装或修复OpenCV；5）重新编译项目。需要一步步引导用户进行排查，先检查库是否存在，再配置路径，最后处理编译问题。 同时，需要注意用户是否混合使用了不同安装方式（如apt安装和源码安装），这可能导致路径混乱。例如，如果用户通过源码安装到/usr/local，而系统自带的包在/usr/lib，可能需要调整路径优先级。 最后，根据引用[5]，某些情况下安装依赖库如libsm6或lib32stdc++6可能有助于解决问题，但需要根据具体情况判断是否适用。</think>### 解决方案：缺少`libopencv_core3.so.3.2`共享库的修复步骤 #### 1. **确认OpenCV 3.2安装状态** - 检查系统中是否已安装OpenCV 3.2： ```bash find /usr -name "libopencv_core3.so.3.2*" ``` 若未找到文件，说明OpenCV 3.2未正确安装[^4]。 #### 2. **安装或修复OpenCV 3.2** - **通过源码安装**： 1. 下载OpenCV 3.2源码并解压： ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip unzip 3.2.0.zip cd opencv-3.2.0 ``` 2. 编译并安装： ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j$(nproc) sudo make install ``` - **通过包管理器安装**（如Ubuntu）： ```bash sudo apt-get install libopencv-core3.2 ``` #### 3. **配置共享库路径** - 添加OpenCV库路径到系统配置： ```bash echo "/usr/local/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig ``` - 临时设置环境变量（仅当前终端有效）： ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` #### 4. **创建符号链接（若库文件存在但未链接）** - 如果库文件存在但符号链接缺失，手动创建： ```bash sudo ln -s /usr/local/lib/libopencv_core3.so.3.2 /usr/lib/libopencv_core3.so.3.2 sudo ldconfig ``` #### 5. **重新编译项目** - 清理旧编译文件并重新构建： ```bash rm -rf build/ ./build.sh # 或使用项目的编译命令 ``` #### 6. **安装兼容性依赖库（可选）** - 若仍报错，尝试安装兼容库： ```bash sudo apt-get install libsm6 lib32stdc++6 # 引用[5] ``` --- ### 常见问题排查 - **错误场景**：项目依赖旧版OpenCV，但系统已升级到新版。 - **解决**：使用`apt-get install`指定版本安装，或通过源码编译旧版本。 - **错误场景**：多版本OpenCV冲突。 - **解决**：通过CMake显式指定库路径： ```cmake cmake -D OpenCV_DIR=/path/to/opencv3.2 .. ``` --- ###
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