AnythingLLM：linux部署体验

原创 已于 2025-04-25 09:16:34 修改 · 530 阅读 · 6 ·
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#linux #运维 #服务器

于 2025-04-17 09:11:19 首次发布

安装部署

docker run -d -p3001:3001 mintplexlabs/anythingllm:master

说明：docker部署后默认是支持远程访问的；

对接本地模型：

基于本地部署的VL模型：

Qwen2.5-VL-7B 本地部署方案-优快云博客

如果有模型更新，要重新选择Local AI选项，确保，右边的Save Changes按钮出现，点击保存，才能生效；

体验成功

停止docker部署：

docker ps 查询容器id

docker stop 容器id

功能体验

AnythingLLM：windows部署体验-优快云博客

本地使用大模型：Ollama+open-webui+AnythingLLM(Windows+linux)
wpqgt的博客
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随着大模型的发展，大量的开源模型可以被直接使用。大模型的使用可以选择在云端或者在本地，如果本地存储空间尚可，而且模型需求不是很大的话，我们可以选择在本地部署一个大模型来使用。针对特定的任务需求，进一步在本地去微调我们的大模型。我在windows和linux上都尝试了一遍，这里记录一下过程。
在 Linux 系统上部署 Deepseek AI 的全面指南‌
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同时，Ollama 支持多种 LLM，并提供跨平台兼容性，用户只需通过简单的命令行操作或 API 调用，即可启动和运行模型。在下载页面上，你可以直接复制提供的安装命令，并将其粘贴到你的 Linux 终端中执行。在设置中，你可以选择上传本地知识库来扩展模型的能力。针对这些问题，你可以尝试安装缺失的库文件（如sudo apt install libfuse2），并修改沙箱文件的权限和所有权来解决。AnythingLLM 是一个功能强大的语言模型应用框架，它支持多种本地部署的大模型，并提供用户友好的界面。
Linux安装AnythingLLM_3
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1. AnythingLLM 简介AnythingLLM 是 Mintplex Labs 开发的一款可以与任何内容聊天的私人ChatGPT，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。
麒麟系统DeepSeek——基于AnythingLLM搭建本地知识库（离线）大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
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官方方法下载后，启动不了。
Linux Ubuntu 安装 AnythingLLM
关注我学习编程不迷路
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AnythingLLM 是一款开源的全栈 AI 应用程序，旨在通过结合文档处理、大语言模型（LLM）和向量数据库，帮助用户构建私有知识库并实现智能问答。
Linux安装AnythingLLM
通往成功之路的一个过客
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AnythingLLM 是 Mintplex Labs 开发的一款可以与任何内容聊天的私人ChatGPT，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。支持多种 LLM、嵌入模型和向量数据库：
性能调优实操：AnythingLLM无Docker部署的专家技巧
在讨论AnythingLLM无Docker部署之前，理解其必要性与可能遇到的挑战是至关重要的。通常，无Docker部署可以更好地利用系统资源，避免容器化环境中的性能开销。但是，这要求操作者具备对系统配置和软件依赖有更深入的...
828华为云征文｜部署基于 LLM 的私有知识库系统 AnythingLLM
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与您的文档聊天，使用AI代理，高度可配置，多用户，无需繁琐的设置
通过 Ollama + DeepSeek + AnythingLLM 实现本地部署与自定义知识库
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02-09 3611
本文介绍了如何通过 Ollama、DeepSeek 和 AnythingLLM 实现 AI 模型的本地部署及自定义知识库的构建。首先，通过 Ollama 下载并安装 DeepSeek 模型，完成本地部署。接着，安装 AnythingLLM，创建工作区并配置相关设置，上传自定义知识库并绑定，以优化模型对特定内容的理解。该方法增强了数据隐私性，适用于企业知识管理、客户服务、教育和医疗等领域，为用户提供了灵活的 AI 解决方案。
Deepseek利用anythingLLM本地化部署
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引入可视化管理工具 AnythingLLM 来增强用户体验。该应用允许用户通过直观的方式与已部署的 DeepSeek 模型互动，从而简化了复杂命令的操作流程[^2]。 - 安装 AnythingLLM： ```bash pip3 install anythingllm `...
AnythingLLM：基于RAG方案构专属私有知识库（开源｜高效｜可定制）
zhishi0000的博客
08-12 5164
继OpenAI和Google的产品发布会之后，大模型的能力进化速度之快令人惊叹，然而，对于很多个人和企业而言，为了数据安全不得不考虑私有化部署方案，从GPT-4发布以来，国内外的大模型就拉开了很明显的差距，能够实现的此路径无非就只剩下国内的开源大模型可以选择了。而现阶段切入大模型应用落地最合适的方案依然是结合大模型基于RAG检索增强来实现知识库的检索和生存。从而构建个人或者企业私有化的本地知识库。
AnythingLLM
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是一个全栈应用程序，可以将任何文档、资源（如网址链接、音频、视频）或内容片段转换为上下文，以便任何大语言模型（LLM）在聊天期间作为参考使用。AnythingLLM是一个全栈应用程序，您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT，不再受制于人：您可以本地运行，也可以远程托管，并能够与您提供的任何文档智能聊天。工作区可以共享文档，但工作区之间的内容不会互相干扰或污染，因此您可以保持每个工作区的上下文清晰。AnythingLLM将您的文档划分为称为。
Alibaba Cloud Linux部署AnythingLLM结合Ollama
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从源码直接构建docker镜像的方法来安装AnythingLLM
ollama + Anythingllm的安装
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在Linux下如果直接运行。
在docker上部署Anything LLM
Desire_Drive的博客
06-08 418
记得在docker-compose.yml所在目录创建storage和hotdir两个文件夹，就可以使用docker-compose up -d启动anything llm了。启用所需的 Windows 功能（虚拟机平台和 Windows Linux 子系统）。Windows 11 提供了一个非常简单的安装命令——wsl --install。下载并安装一个默认的 Linux 发行版（通常是 Ubuntu）。的技术，可以原生、高效地运行 Linux 容器。最后按提示重启电脑即可。
Linux搭建个人大模型RAG-(ollama+deepseek+anythingLLM)
hzp666的博客
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安装可以非常简单，一行命令完事。（有没有GPU，都没有关系，自动下载合适的版本）cd 到合适的文件目录下载安装一键安装文件赋权执行自动下载&安装ps：这里下载可能会很感人，所以有人说可以替换ollama下载为github下载：v0.5.7但是我发现我这里还是用ollama快一点安装完成后。
Docker 部署AnythingLLM
炫爱小七的博客
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Docker 部署AnythingLLM
快速部署Linux + Ollama + AnythingLLM + Deepseek
赵昕彧
03-21 1353
部署的系统：Ubuntu20.04这里选择AnythingLLM的原因，是因为它自身支持了知识库的功能，其他的还有chatbox、dify等可以选择。
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