5、数据可视化：多种图表类型及案例分析

数据可视化：多种图表类型及案例分析

1. 堆叠条形图

堆叠条形图是展示多路数据的有效方式，多路数据指的是同时绘制或分析 3 个或更多因素的数据。下面通过一个虚构的公司销售数据示例来详细介绍。该公司在 2006 年专门销售 DVD 和蓝光光盘，有 5 个分支机构，每个分支机构有 5 个部门，分别是电影、电视剧、纪录片、音乐和教学。

1.1 数据准备

以下代码用于创建包含 2004 年和 2014 年销售记录（以十万为单位）的 salesdata 数据框，并将对销售情况按分支机构、部门和年份进行分析。

# 创建数据框
salesdata = data.frame(
  Year = c(rep(2004, 25), rep(2014, 25)),
  Branch = rep(c("Branch 1", "Branch 2", "Branch 3", "Branch 4", "Branch 5"), 5),
  Dept = c(rep("Movies", 5), rep("TVSeries", 5), rep("Documentary", 5), rep("Music", 5), rep("Instructional", 5)),
  Sales = c(50.795, 25.469, 30.241, 100.658, 36.412,
            45.632, 30.541, 31.421, 70.212, 25.412,
            5.124, 3.124, 4.065, 10.258, 0.82,
            10.658, 5.47