20、持续交付中的监控：工具与策略

持续交付中的监控：工具与策略

1. 监控的重要性

在当今的软件开发和运维中，监控是保障系统稳定运行的关键环节。它就像是系统的“守护者”，能够在问题出现的第一时间发出警报，帮助我们及时解决问题。过去，我们花费大量资源来预防问题，但实际上，20%的时间就能创造80%的功能，而剩下的20%功能却要花费80%的时间。通过有效的监控，我们可以快速识别问题，从而更好地应对这20%的未知情况。

2. 监控的类型

在监控领域，主要有两种类型的监控：黑盒监控和白盒监控。

2.1 黑盒监控

黑盒监控是从系统外部观察系统，无需了解系统的内部构建。它关注的是那些直接影响用户体验的指标，是系统出现问题的外部症状。常见的黑盒监控指标有：
- 延迟（Latency） ：指系统响应请求所需的时间。对于HTTP服务器来说，从发送请求到服务器响应的时间就是延迟。延迟越大，用户体验越差。
- 吞吐量（Throughput） ：即系统在单位时间（通常是每秒）内能够处理的请求数量。吞吐量对于容量规划至关重要，但不建议在运行的系统中实时测量，因为这会给系统带来很大负载，影响用户响应时间。一般在性能测试阶段测量吞吐量，不过这需要测试硬件与生产环境匹配，数据库数据集也与生产环境相似。由于性能测试成本较高，很多公司会使用预生产环境进行容量测试。如今，借助云基础设施的自动扩展组，这个问题得到了一定缓解。

黑盒监控指标虽然简单易懂，在错误响应时间方面起着关键作用，但可能不是问题的首要指示器。

2.2 白盒监控

白盒监控需要了解系