32、文本文件图像去模糊算法研究

文本文件图像去模糊算法研究

1 引言

在处理文档图像时，常常会遇到各种噪声问题，这些噪声会降低图像的质量和可读性。噪声可以分为以下四类：
1. 物理噪声 ：损害文档原始信息的物理完整性和可读性，可进一步分为内部和外部子类别。
2. 数字化噪声 ：由数字化过程引入，包括数字化分辨率不足、调色板不合适、边框噪声、倾斜和方向问题、镜头畸变、几何变形、失焦数字化图像、运动噪声等。
3. 滤波噪声 ：对数字文件的不当操作可能会降低文档数字版本中的信息。
4. 存储/传输噪声 ：由有损存储算法或网络传输引起的噪声，例如JPEG伪像。

模糊噪声会使图像变得不清晰，它可能属于上述任何一类噪声。物理模糊可能是由于文档“受潮”导致的，而模糊也可能是由于数字化不当、滤波不合适或存储格式有损等原因造成的。

目前，技术文献中提出了多种去模糊算法，但大多数算法实现困难、速度慢，并且往往试图通用化，以去除任何类型图像中的模糊。为了提高去模糊的效果，本文将应用领域限制为具有书籍装订变形的单色扫描文档。这些文档图像由文本和纯色纸张背景组成，它们之间的过渡在原始物理文档中是清晰的。基于这一特点，本文提出了一种新的算法，通过使用附近像素来增加它们之间的差异，从而减少模糊。该算法无需估计点扩散函数（PSF），可以直接应用于图像。

2 新方法

本研究主要关注扫描精装文档时出现的模糊噪声的补偿。为了模拟精装书的变形，将图案排列在一个高架平面模型中，如图2所示。使用两台HP扫描仪（PhotoS