30、基于色彩和谐与纹理分析的服装搭配评分模型

基于色彩和谐与纹理分析的服装搭配评分模型

1. 引言

在当今时代，通过商业在线渠道获取产品信息变得十分流行。然而，由于电子媒体的局限性，消费者所能获取的商品和服务信息及特征非常有限。在线信息缺乏足够的真实感，导致其便利性远不及线下购物。在电商平台中，商品推荐功能是吸引顾客的关键特性之一，而自动化推荐操作则离不开计算评分方法。

服装搭配指的是挑选两件或更多件服装，使其能够时尚地搭配在一起。最理想的搭配方式是亲自试穿，但在网购中这显然无法实现。为了缩小线上线下购物的差距，人们尝试了多种方法。不过，由于服装搭配很大程度上取决于个人喜好，很难找到一种客观的测量方法来确定搭配得分。目前大多数方法采用基于属性的过滤，借助数据库或本体来辅助，但这些属性信息通常来自协作链接或额外信息，而非服装的实际特征，如款式、图案、质地或颜色等。因此，基于内容的服装搭配计算评分模型的研究相对较少。

本文提出了一种基于内容的服装搭配计算评分模型，从色彩和谐和图案匹配的角度，对上下装的搭配偏好进行统计测量。

2. 服装搭配

服装搭配的偏好具有很强的主观性，很大程度上取决于个人性格。目前虽然有很多关于服装搭配方法的研究，但大多只是基于社区中的推荐计数，并未考虑服装的实际内容。这种方法虽然能较好地反映人们对产品的偏好，但也存在一些问题，比如推荐系统很少推荐新商品，因为数据库中缺乏这些商品的额外信息。

要客观地用一个数值来评估上下装的搭配和谐度并非易事，因此很少有计算模型能用于测量服装搭配的和谐度。基于内容的方法或许是解决这一问题的关键，并且该方法应包含一个统一的计算指标。

以下是对收集的 3208 对服装搭配的统计特征表格：