18、在线手写藏文与交互式草图识别技术探索

在线手写藏文与交互式草图识别技术探索

在线手写藏文识别系统

藏文是中国较为常用的文字之一，尤其在西藏、云南和青海等省份广泛使用，目前仍有超过六百万人使用藏文。随着新的笔输入设备和应用的增加，在线手写字符识别重新受到关注。然而，与中日韩文字及阿拉伯文的相关研究相比，在线手写藏文识别（OHTCR）还是一个相对未被充分探索的领域。

现有的藏文识别研究大多集中在印刷体藏文上，而关于在线手写藏文识别的报道较少。为了提高在线手写藏文识别的性能，本文提出了一种基于去噪方法和三阶段分类策略的识别系统。

系统概述

该OHTCR系统的输入模式轨迹由采样的落笔点坐标组成。在预处理阶段引入去噪方法，以消除噪声点并减少同一类字符样本之间的某些变化。特征提取采用方向特征提取方法，其中笔画方向是原始模式中的方向，而非归一化模式中的方向。在三阶段分类过程中，引入相似字符判别，以减少因相似字符混淆而导致的识别错误。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(输入模式轨迹):::process --> B(预处理):::process
    B --> C(特征提取):::process
    C --> D(三阶段分类):::process
    D --> E(识别结果):::process

基于去噪的预处理

预处理的目的是规范模式形状，以减少类内形状变化。非线性形状归一化（NSN）用于归一化形