15、图像分割与合并算法详解

图像分割与合并算法详解

在图像处理领域，图像分割与合并是非常重要的步骤，它们能够帮助我们将图像中的不同对象进行有效区分和整合。本文将详细介绍一种基于距离变换的图像分割与合并算法，包括其原理、实现步骤以及相关参数的设置。

1. 洪水填充算法

1.1 算法原理

洪水填充算法的核心思想是从高距离点开始向低距离点进行填充。首先，我们需要对图像进行欧几里得距离变换，得到每个像素点 $(x, y)$ 到其最近绘制像素的距离 $D(x, y)$。

1.2 算法步骤

以下是洪水填充算法的具体步骤：

– segmentID = 1
– while unlabeled pixel exists
1. Find seeding point (xs, ys) with maximal Ds = D(xs, ys) and label it with
segmentID
2. While segment has unvisited neighbor (x, y)
(a) if D(x, y) ≥Ds −T then label (x, y) with segmentID
(b) if (x, y) has a labeled neighbor (xn, yn) with D(xn, yn) > D(x, y) then
label (x, y) with segmentID
3. segmentID = segmentID + 1

这个算法的流程可以用以下 mermaid 流程图表示：

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