33、随机欧几里得加法链生成及其在点乘中的应用

随机欧几里得加法链生成及其在点乘中的应用

1. 引言

椭圆曲线密码学(ECC)经过25年的发展,已成为主要的公钥密码原语之一。与主要竞争对手RSA相比,ECC的优势在于密钥更短,且缺乏快速的理论攻击方法。最近768位RSA模数的分解,凸显了ECC在未来十年将发挥的重要作用。特别是,ECC适用于资源有限的设备上的密码应用。然而,尽管从理论上讲,160位ECC至少在2020年之前是安全的,但对密码设备的物理攻击已成为直接威胁。因此,软件或硬件ECC实现必须兼顾效率和安全性这两个看似矛盾的要求,因为保护设备免受物理攻击通常需要付出高昂的代价。

2007年,Méloni提出了一种基于欧几里得加法链的安全算法。由于该算法只涉及加法运算,因此自然地对侧信道攻击具有抗性。然而,这种方法的效率依赖于计算标量的短链的存在。随着标量大小的增加,找到这样的短链变得越来越困难。对于密码学所需的标量大小,找到一个好的链的成本甚至高于标量乘法本身。因此,我们不打算提出一种新的标量乘法方案,而是提议修改密钥生成过程。具体来说,我们将展示可以将密钥生成为一个短的欧几里得加法链,从而能够使用Méloni的快速安全方案。

从一般角度来看,以特定形式生成密钥并非新思想。多年来,人们提出了各种方法来生成属于具有良好计算特性的所有可能密钥子集的标量。然而,这通常会带来一些严重的安全问题。有些方法在固定基点的情况下保持密码学安全,但需要大量的存储数据。还有一些方案在Koblitz曲线上使用特殊的自同态,如Frobenius映射。

我们的方法与上述方法有很大不同。Méloni的方案仅适用于Weierstrass形式的曲线,并且由于其低内存需求(最多存储两个点)和对侧信道攻击的抗性,特别适合计算资源有限的小

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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