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RSS订阅原创 【计算机视觉：算法和应用】第三章：图像处理——3.2线性滤波
正如你所见，zero填充使边缘变暗，clamp（复制）填充向内传播边缘值，mirror（反射）填充保留了边缘附近的颜色。同时，两个卷积图像的傅里叶变换式他们各自傅里叶变换的乘积（3.4节）。这是因为典型的相关和卷积操作的邻域超出了在边缘附近的图像边界，因此过滤后的图像受到边界效应。之所以是这个名字是因为，核函数h核脉冲信号δ(i,j)（除原点外处处为0的图像）进行卷积重新生成其本身，h*δ=h，而相关性产生反射信号。最常用的邻域操作符的类型是线性滤波，输出像素的值是小邻域N内像素值的加权和（图3.10），
2023-12-03 19:15:38
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原创 【计算机视觉：算法和应用】第三章：图像处理——3.1点处理
既然我们已经知道了图像是如何通过三维场景要素，光和相机光学和传感器的交互而形成的，那么就让我们来看看在大多数计算机视觉算法中的第一阶段，也就是使用图像处理对图像进行预处理并将其转换为适合进行后续分析的形式。这种操作的例子包括曝光矫正和色彩平衡，减少图像噪声，增加锐度，或通过旋转图像矫正图像。其他例子包括图像扭曲和图像融合，通常用于视觉效果（图3.1和3.6.3节）。
2023-12-02 17:28:34
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原创 【计算机视觉：算法和应用】第二章：图像形成——2.3数码相机
然而，更大的芯片制造的价格更贵，这不仅仅是因为每个晶圆片中可以包装的芯片更少，也因为芯片缺陷的概率随芯片面积呈指数级增长。最近，Brooks等提出了详细的相机内图像处理的流程模型来将（未处理）有噪声的JPEG图像转换为他们的RAW原图，以至于他们能够更好地去噪，而Tseng等提出了一个相机处理流程的可调模型，能够用于图像质量优化。落在成像传感器上的光通常被一个主动传感区域接收，该区域在曝光期间（通常表示为一秒内的快门速度，如1/125，1/60，1/30）集成，然后光被传送到一组传感放大器。
2023-11-29 15:52:07
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原创 【计算机视觉：算法和应用】第二章：图像形成——2.2相机辐射成像
如果场景大多数时镜面的（典型的例子是由玻璃物体构成的场景以及镜面或高度抛光的球），更合适的方法是光线追踪或者路径追踪，从相机跟踪单独的光线，经过多次反弹到达光源（或相反）。Watt对环境映射进行了很好的讨论，包括将三个最常用的表示的方向映射到像素的公式。的颜色不一样，例如，阳光明媚的室外场景可能是蓝色的，或者蜡烛或白炽灯照明的室内场景可能是黄色的。大多数表面是各向同性的，即，就光的传输而言，在表面上没有首选的方向（例外是各向异性表面，如拉丝（划伤）铝，其反射率取决于相对于划痕方向的光方向。
2023-11-28 21:15:29
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原创 《Enforcing geometric constraints of virtual normal for depth prediction》
《Enforcing geometric constraints of virtual normal for depth prediction》论文阅读翻译
2023-07-27 16:40:37
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原创 【计算机视觉：算法和应用】第二章：图像形成——2.1 几何图元与变换
在分析和处理图像之前，我们需要先建立起描述一个场景几何图形的术语。同时，在给定一组光照条件、场景集合、表面属性和相机光学条件后，我们需要理解生成一幅特定图像的生成过程。在这一章，将会展示图像形成过程的一个简化模型。
2023-07-12 11:56:21
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空空如也
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