15、网络算法与供应链网络熵模型研究

最新推荐文章于 2025-10-16 09:11:20 发布
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分类专栏： 智能时代的创新洞察 文章标签： Petri网 慢启动算法 拥塞控制
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网络算法与供应链网络熵模型研究

在当今的网络和供应链领域，有两项重要的研究成果值得关注。一是基于Petri网的慢启动算法改进，旨在优化网络带宽资源的公平分配；二是分形供应链网络的熵集成模型，为供应链管理提供了新的视角和方法。

基于Petri网的慢启动算法

在网络通信中，TCP协议的慢启动算法是控制网络拥塞的重要手段。传统的慢启动算法在某些情况下会导致资源分配不公平，尤其是对于往返时间（RTT）不同的数据流。为了解决这个问题，研究人员提出了基于Petri网的慢启动算法改进。

慢启动算法模型

基于Petri网的慢启动算法模型描述了慢启动阶段的行为。当源端收到目的端的确认（ACK）时，拥塞窗口（CWND）会逐渐增加，直到慢启动阶段结束，进入拥塞避免阶段。模型中的各个位置（Place）和变迁（Transition）具有特定的含义，如下表所示：

位置 含义
CWND 拥塞窗口的状态
ssth 慢启动阈值的状态
ACK 源端收到的确认
w_inc CWND小于SSTHRESH，应增加
w_noinc CWN
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