18、多跳反向散射传感器网络:原理、设计与性能评估

多跳反向散射传感器网络:原理、设计与性能评估

1. 引言

在当今的无线通信领域,多跳反向散射传感器网络正逐渐成为研究的热点。它为大规模传感器网络的部署提供了一种创新的解决方案,能够实现传感器数据的高效采集、同步传输以及解码中继。本文将详细介绍多跳反向散射传感器网络的相关背景、设计思路以及性能评估方法。

2. 相关工作
  • 基于反向散射的传感器
    • RFID系统 :传统的RFID系统是一种广泛使用的反向散射系统,可根据需求嵌入温度或冲击检测传感器。例如,带有温度传感器的RFID系统用于检测粮仓环境,带有冲击检测传感器的RFID系统与物流管理系统结合以减少运输中的损失。然而,RFID系统存在局限性,需要特殊的阅读器发送特定频率的射频信号,且为保证测量精度,阅读器需每隔十米部署,维护成本高。
    • 环境反向散射技术 :该技术能将现有无线信号转化为电源和通信介质,已探索了多种环境中的射频信号,如电视、蜂窝、Wi-Fi等。例如,配备血糖传感器的智能隐形眼镜可利用蓝牙和Wi-Fi信号通过反向散射通信实时发送患者的血糖信息,还能实现多媒体数据的传输,如视频流反向散射技术可通过无电池无线摄像头实现高清视频流传输。
  • 多标签反向散射网络 :传统的RFID系统通常包括阅读器、天线和多个标签,多个标签可通过反向散射信号与读写器进行通信和数据传输。现有的一些多标签反向散射系统可由蓝牙和ZigBee刺激,如FreeRider,它可通过MAC协议
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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