单符号Wi-Fi反向散射系统:RapidRider的创新与实践
1. 现有Wi-Fi反向散射系统的局限与RapidRider的提出
在当今的无线通信领域,Wi-Fi反向散射系统成为了研究热点。然而,现有的系统存在一个共同的局限性,即需要两个接收器来解调标签数据。这种冗余不仅增加了系统硬件成本,还要求两个独立接收器进行精确同步。
为了解决这一问题,我们提出了RapidRider,这是一种全新的Wi-Fi反向散射系统,它能够在单符号级别上,将标签数据高效地嵌入到不受控的正交频分复用(OFDM)Wi-Fi信号中。RapidRider不仅能克服现有系统的局限,还展现出了强大的性能。例如,在视距(LoS)场景下,RapidRider的最大吞吐量比MOXcatter高1.97倍,比FreeRider高3.92倍;单符号调制时,RapidRider的误码率(BER)可低至1.3%,而FreeRider为43%。此外,RapidRider+作为单接收器解决方案,使用新型聚合传输机制,可在同一数据包内传输有效数据和标签数据,平均聚合吞吐量能达到1 Mbps。
2. Wi-Fi反向散射系统的相关研究进展
近年来,利用各种流行射频(RF)无线电的反向散射系统不断涌现,如Wi-Fi反向散射、蓝牙反向散射、LoRa反向散射和FM反向散射等。其中,Wi-Fi反向散射因其普及性和丰富性而备受关注。
早期的反向散射系统采用数据包级调制,数据速率极低。随后,一些研究将调制粒度推进到子数据包级,但这些方法通常需要专用设备或特殊硬件,增加了系统成本且无法充分利用现有RF无线电。后来,HitchHike通过码字翻译实现了与商用设备兼容的Wi-Fi反向散射系统,并达到了符号级解
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