45、定制福祉的生物可持续材料:化妆品自制行为包装案例研究

定制福祉的生物可持续材料:化妆品自制行为包装案例研究

1. 引言

如今,“福祉”和“可持续性”这两个术语越来越多地被提及。福祉研究和可持续性科学的目的是促进健康,因为可持续性和福祉是具有伦理意义的孪生概念。二者都旨在探索人们如何在不严重损害环境或个人利益的前提下舒适地生活。然而,在设计行业中,可持续性和福祉研究之间缺乏有效的整合。但实际上,它们之间存在着强大的协同潜力,设计在其中起着至关重要的作用。

设计师作为价值观、态度、需求和行动的连接者,有潜力成为跨学科的整合者和促进者。许多传统设计师呼吁设计师要有强烈的责任感,关注技术使用的伦理影响。设计师可以通过他们创造的产品将可持续性概念融入我们的生活,并且在设计过程早期考虑可持续性问题比事后纠正问题更加高效和有效。产品和过程设计功能通过实施减少和管理废物的措施、识别和最小化环境影响以及平衡组织和利益相关者的需求,为组织的可持续发展行动做出贡献。设计阶段决定了我们周围产品、服务和基础设施约 80% 的环境影响。

1.1 福祉设计

“福祉”一词并不容易定义,但它始终与需求的满足相关,这不可避免地会产生社会和生态后果。追求福祉应该建立在人类与自然的平衡和负责任的互动基础上,以实现可持续发展。因此,福祉设计应被视为一种在复杂的价值观、方法、角色和专业责任体系中运作的综合跨学科实践。

与技术、商业和行政伙伴的合作对于有效的设计至关重要,因为项目应该具有社会实用性。当我们谈论福祉或生活质量时,这是科技产品设计,尤其是消费品设计中的核心价值。公司和设计师常常自豪地开发声称能改善福祉、生活质量或其他类似概念的产品。福祉不仅指个人的生活质量,其含义比健康、健康的生活方式或充实的社交互动更为广泛。它是个人的体

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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