42、可持续设计的关键转型与生物制造材料的感知评估

可持续设计的关键转型与生物制造材料的感知评估

在当今的设计领域,可持续性已成为一个核心议题。在着手解决具体的产品或服务设计问题之前,有几个关键的步骤需要完成。首先要批判性地评估价值观,采用合适的思维方式,并设定明确的目标。这并不意味着设计师只应关注系统层面的解决方案,实际上,这些步骤在任何规模的设计项目中都同样重要。批判性设计的前提是,每一个设计产品都会影响我们对世界的认知和行为方式。因此,任何未能对现状进行批判性思考的产品,都错失了改变世界的机会。

设计领域的新趋势

近年来,设计领域出现了两个显著的趋势。一方面,为了应对过去五十年来线性生产对地球造成的深刻影响,各个领域的研究都在寻求新的途径,以克服线性生产模式,转向更全面的生产实践。从经济角度来看,新的模式在过去几年中得到了广泛传播。相应地,设计学科也朝着相同的方向发展,探索新的实践方法,以应对向新的设计和生产模式转变的迫切需求。例如,设计激进主义、生态设计和可持续设计等,都是设计学科为推动变革所设想的不同解决方案。

另一方面,设计研究中出现了另一个重要趋势,即试图将设计与其他研究领域相结合,以模仿自然并利用自然进行设计。2012 年,Myers 首次将生物设计描述为一种“借鉴生物学原理,甚至将活体材料应用于结构、物体和工具设计的方法”。近年来,设计学术界对生物制造的兴趣日益浓厚,生物制造是指通过活体生物的生长来生产材料和复杂物体的过程,它基于设计领域与应用科学领域之间的对话式交流。生物设计的起源和社区具有 DIY 和开源的特点,这为通过创新的生产过程创造实验性材料提供了新的视角。

生物制造材料——细菌纤维素的研究

在众多生物制造材料中,来自康普茶发酵的细菌纤维素(BC)成为了研究的

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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