3、家庭自动化系统搭建与 Home Assistant 入门指南

家庭自动化系统搭建与 Home Assistant 入门指南

家庭自动化系统实例

智能手机不仅可以远程访问家庭自动化系统,还能作为传感器,指示你是否在家。

发展历程
  • 2017 年,我购买了四个 Wi - Fi 执行器插头,开始搭建家庭自动化系统,当时只是想尝试远程控制它们。
  • 2019 年,我购入了 Raspberry Pi 4,但仅安装了常规的 Linux 系统,没有实施自动化的计划。
  • 2020 年,我开始深入学习 Home Assistant 及其生态系统。我在 Raspberry Pi 上安装了 Home Assistant,并通过在四个执行器插头上安装 Tasmota 进行了破解。同年,我购买了第一个 ESP8266 模块和 BME280 温度传感器,自制了温度传感器并集成到 Home Assistant 中。
  • 2021 年,我们买了房子,这促使我大力推进家庭自动化。不到一年时间,设备数量从 4 个执行器插头增加到 23 个,涵盖了商用和自制的传感器与执行器。

Tasmota(https://tasmota.github.io/)是用于传感器和执行器的软件系统,可与家庭自动化系统协同工作。

当前配置

目前,除了家庭自动化服务器外,系统中有 11 个传感器和 11 个执行器。
- 家庭自动化服务器
| ID | 设备名称 | 位置 | 安装系统 | 规格 | 功能 |
| — | — | — | — | — | — |
| 1 |

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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