3、细胞因子:细胞生长、炎症、免疫和分化的通用信号系统

细胞因子:细胞生长、炎症、免疫和分化的通用信号系统

1. 引言

细胞因子是一大类具有多样活性模式的多肽。细胞因子的研究领域从20世纪50年代对干扰素的研究、60年代对淋巴因子的研究,发展到近年来对生长因子及其对造血和非造血细胞影响的研究。自内分泌激素及其相应通路被发现以来,细胞因子可能是已被鉴定出的最重要的生物活性分子群体。大多数细胞因子分子是中小分子蛋白质(约20 - 25kDa)或糖蛋白,能对多种细胞类型产生强大的生物学影响。

细胞因子最初因其在引发或维持炎症反应、免疫反应的发展和维持以及支持造血过程中的作用而被识别。如今,很明显细胞因子参与了许多(如果不是全部的话)生理功能,是细胞生长、炎症、免疫、分化和组织修复过程的通用信号系统。新的细胞因子分子正以惊人的速度被发现,目前已鉴定出的细胞因子超过一百种。许多细胞因子具有多效性功能,这使得将特定的功能任务与特定的细胞因子联系起来变得更加困难。

2. 细胞因子命名法

细胞因子的命名并不理想,但回顾历史有助于理解当前的命名系统是如何演变的。早期,活化淋巴细胞的分泌产物被称为“淋巴因子”,而单核细胞的产物被称为“单核因子”。“淋巴因子”最初用于描述暴露于特定抗原的淋巴细胞的产物。然而,对该术语的不严格使用最终导致它被用于描述来自多种细胞来源的分泌蛋白,这些蛋白影响许多细胞类型的生长或功能。1974年,为了纠正认为这类蛋白仅由淋巴细胞产生的错误观念,Cohen等人提出了“细胞因子”这一术语。经过一段时间的犹豫,“细胞因子”已成为这类蛋白质的通用名称。1979年,一个国际研讨会提出了“白细胞介素”这一术语,用于表示在不同白细胞群体之间充当通信信号的单个蛋白质系统。因此,许多细胞因子现在被称为白细胞介素,而其他一些

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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