5、f-SWRL：SWRL的模糊扩展

f-SWRL：SWRL的模糊扩展

1. 引言

在语义网架构中，基于描述逻辑（DLs）的本体发挥着关键作用。为了开发合适的本体语言，人们付出了诸多努力，最终设计出了OWL网络本体语言，它已成为W3C推荐标准。尽管OWL相对于RDF等语言增加了显著的表达能力，但它在表达属性相关内容时仍存在局限性，例如缺乏组合构造器，难以捕捉复合属性之间的关系。

为解决这一问题，有人提出用“规则语言”扩展OWL，其中SWRL（语义网规则语言）就是对OWL DL的Horn子句规则扩展，克服了OWL的许多局限性。然而，即便OWL和Horn规则结合形成了表达能力较强的SWRL语言，在很多情况下，它仍无法准确表示现实世界的知识，尤其是模糊和不精确的知识与信息。这种类型的信息在多媒体处理与检索、信息融合等众多应用中非常有用，处理这类信息往往能使应用更高效、更现实。

为了在规则中捕捉不精确性，我们提出了SWRL的模糊扩展——f - SWRL。在f - SWRL中，模糊个体公理可以指定个体（或个体对）是给定类（或属性）实例的置信“程度”（0到1之间的真值）；f - SWRL规则中的原子可以包含“权重”（0到1之间的真值），表示该原子在规则中的“重要性”。例如：

Rich(?p) *0.5 ∧ Healthy(?p) *0.9 → Happy(?p)

此规则表明，在判断一个人是否快乐时，健康比富有更重要。这里的Rich、Healthy和Happy是类，0.5和0.9分别是Rich(?p)和Healthy(?p)原子的权重。而且，这些类最好用模糊类表示，因为一个人是否富有是主观且不明确的。 </