35、Service Manager 定制与管理包深度解析

Service Manager 定制与管理包深度解析

1. 定制规划要点

1.1 目标系统权限

在 Service Manager 中,所有工作流都在服务账户的上下文中执行。默认情况下,该账户是安装产品时指定的工作流账户。当计划自动化 IT 任务时,必须确保此账户在目标系统中具有必要的访问权限。例如:
- 若要自动化创建用户账户,工作流账户需在 Active Directory 中具备创建账户的权限。
- 若新用户账户需要 Exchange 邮箱,工作流账户则要在 Exchange 中拥有创建邮箱的权限。

1.2 防火墙配置

根据自定义工作流的功能和所使用的技术,需配置基础设施以支持 Service Manager 管理服务器(运行工作流的首个管理服务器)与目标系统之间的必要访问。例如,若工作流中使用 PowerShell 脚本通过 Windows Management Instrumentation (WMI) 自动化 Configuration Manager 中的任务,必须配置系统间及目标服务器上的防火墙,以允许 WMI 流量通过。

1.3 范围界定

1.3.1 组的作用

组主要用于限制对配置项(CIs,如计算机、打印机等)的访问。创建用户角色时,可使用组来限制该角色对指定组成员的访问。组的成员可以是动态的,如“制造商属性为‘HP’的所有打印机类对象”;也可以是静态的,如“打印机 P12312、打印机 P12315、打印机 P12319”。一个组可以同时包含静态和动态成员。

1.3.2 队列的作用

队列与组类似,用于

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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