24、FastAPI 异步编程与高级特性深度解析

FastAPI 异步编程与高级特性深度解析

在现代 Web 开发中,FastAPI 凭借其高性能和易用性受到广泛关注。本文将深入探讨 FastAPI 中的异步编程特性,包括协程、事件处理以及消息驱动事务,同时介绍一些高级特性,如会话管理、CORS 机制处理等。

1. 协程与 WebSocket

在 FastAPI 中,协程是实现异步编程的关键。通过协程,我们可以高效地处理并发请求,提升应用的性能。

1.1 WebSocket 组件的创建

在使用 APIRouter 时,我们可以使用 @router.websocket() 装饰器来声明一个 WebSocket 组件;使用 FastAPI 装饰器时,则使用 @api.websocket() 。装饰器必须为 WebSocket 定义一个唯一的端点 URL。以下是一个示例:

result = await repo.get_all_customer()

for rec in result:
    data = rec.to_dict()
    await websocket.send_json(json.dumps(data, default=json_date_serializer))
    await asyncio.sleep(0.01)
    client_resp = await websocket.receive_json()
    print("Acknowledging receipt of record id {}.".format(client
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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