22、基于物联网可穿戴身体传感器的疾病诊断系统

基于物联网可穿戴身体传感器的疾病诊断系统

1. 引言

在全球医疗系统和社会的发展进程中，人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据、5G通信、机器学习（ML）、云基础设施和区块链等技术至关重要。尽管这些技术带来了诸多优化解决方案，但技术人员和工程师在整合和应用它们时，仍面临着风险管理、资源分配、成本控制、范围界定和质量保障等方面的挑战。

近年来，物联网和可穿戴身体传感器（WBS）在医疗系统中的应用日益广泛，通过在线服务为医疗领域带来了多维度的变革。物联网设备及其相关技术增强了智能医疗应用的实时性和远程操作性，打破了传统计算设备存储容量的限制，使大量不同类型的设备得以集成。

智能医疗系统将医疗体系转变为数字化医院，克服了地理边界的限制，旨在为患者提供实时、高水平的远程医疗服务。大数据分析等创新技术与可穿戴医疗设备相结合，推动医疗系统从传统的医院治疗模式向智能医疗系统转变。例如，可穿戴传感器收集的大量数据可用于监测患者的日常健康信息，如血糖、心率、心电图和营养信息等。此外，该行业的应用范围还扩展到远程医疗、移动健康、移动医疗设施和靶向治疗等领域。

物联网医疗系统已成为人类生活中不可或缺的一部分，极大地增加了医疗信息系统的数据量，产生了大数据。医疗从业者已经开始采用基于物联网的可穿戴设备，以简化诊断、监测、预测和治疗过程。云计算技术用于处理物联网设备产生的大量数据，使数据易于访问和使用。物联网和云计算的结合相互支持，构建了有效的患者记录跟踪系统，提高了物联网系统的性能。

可穿戴身体传感器作为一种新兴技术，吸引了工业界和学术界的关注。它可用于捕捉患者生活方式中的生理数据，实现远程实时医疗诊断和监测。可穿戴设备轻便且无线，能远程监测人体的生理指标和重