Ollama pull hugging face model 报错

已于 2025-07-28 10:13:49 修改
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文章标签： ollama huggingface ai ai model ollama pull ollama run
于 2025-07-28 10:13:28 首次发布
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GGUF/blobs/sha256:eb4402837c7829a690fa845de4d7f3fd842c2adee476d5341da8a46ea9255175?__sign=eyJhbGciOiJFZERTQSJ9.eyJyZWFkIjp0cnVlLCJwZXJtaXNzaW9ucyI6eyJyZXBvLmNvbnRlbnQucmVhZCI6dHJ1ZX0sImlhdCI6MTc1MzY2ODM1OCwic3ViIjoiL0RldlF1YXNhci9UZXNzbGF0ZS5VSUdFTi1UMy0xNEItUHJldmlldy1HR1VGIiwiZXhwIjoxNzUzNjY4OTU4LCJpc3MiOiJodHRwczovL2h1Z2dpbmdmYWNlLmNvIn0.ROGygXoD_IuSk7cZehcjUGvnas7vfHiwjr_wvAMoBVkNRyYVE4wUDqsRPigHl6OukAM3iZBT4nj3M-yBeP5PBA\": dial tcp 128.242.245.221:443: i/o timeout, retrying in 4s"

将hf.co换为  hf-mirror.com，使用国内镜像源下载即可，例如：

 ollama run hf.co/tester/test-GGUF:Q1_0
ollama run hf-mirror.com/tester/test-GGUF:Q1_0

longze_7
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【ai】如何在ollama中随意使用hugging face上的gguf开源模型
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ollama的pull命令可以直接pull ollama列表中现有的模型，但是ollama可以直接pull的模型大都是英语偏好（llama2有直接可以pull的chinese版本），而hugging face上则有大量多语种训练的模型，如果能直接使用hugging face上的gguf开源模型，那就自由多了，本篇介绍方法。
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关于transformer库的安装环境的说明；因为transformer是一个不小的大型软件，安装的时候对环境还是需要一定规划，一般安装在虚拟环境中，以便与常规软件进行隔离。
Spring AI 系列之使用Spring AI和Ollama运行Hugging Face模型
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人工智能正在改变我们构建 Web 应用程序的方式。Hugging Face 是一个广受欢迎的平台，提供了大量开源和预训练的大语言模型（LLM）。我们可以使用 Ollama 这一开源工具，在本地机器上运行 LLM。它支持运行来自 Hugging Face 的 GGUF 格式模型。在本教程中，我们将探索如何结合HuggingFace模型、SpringAI和 Ollama使用。我们将构建一个简单的聊天机器人，使用聊天补全模型，并通过嵌入模型实现语义搜索功能。接下来，我们创建一个带有@Bean@Bean。
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