通用论文研究路径：轻量综述 + 快速复现 + 定向扩展

三步路径总览（综述+复现+扩展）

• 第一步 轻量综述（约1–2周）

  • 目标：在三条主线各列出5–8篇关键论文，形成“研究版图”和“可复现基线清单”。

  • 产出：一页研究版图（主题×方法×资源/数据集×指标）、一份基线清单（数据集、模型、指标、随机种子、硬件/模拟器、超参范围）。

  • 方法要点：采用“三步读论文法”（概览→细读→尝试复现），快速定位贡献与可复现要素；优先阅读综述/教程与高引工作，顺藤摸瓜补齐关键引用与顶会论文。

• 第二步 快速复现与压测（约2–4周）

  • 目标：在经典模拟器上跑通“最小可训练版本”，复现论文核心实验或等价小规模基准；输出“复现报告”与“缩放曲线”（深度/宽度/块数 vs. 精度/耗时/内存）。

  • 产出：指标对照表（困惑度/准确率/损失/吞吐/能耗）、问题清单（数据预处理、初始化、电路深度、测量次数、优化器/学习率、数值精度）、资源评估与真机预留方案。

  • 方法要点：先锁定单一数据集与单一指标，固定随机种子与版本；按“单卡可复现→多卡对齐有效批大小”的流程推进；严格记录环境、依赖、参数与日志。

• 第三步 定向扩展（约2–4周）

  • 目标：围绕一个明确假设做“小而硬”的扩展实验，形成可发表或可展示的新证据。

  • 产出：1页扩展提案（假设、方法、资源预算、预期图表）、扩展实验报告（主结果、消融、误差与稳健性分析）、可复用实验包与可视化素材。

  • 方法要点：优先选择“架构替换/编码改造/任务迁移/资源—精度折中”四类路线中与你现有结果耦合度最高的一条，控制变量、保证统计可信度。