向量操作与坐标转换相关方法

平面的坐标系转换 <br />       平面的坐标系转换用到的不是太多,大部分都是点和向量的坐标系转换。计算平截头体的时候需要使用一下平面的空间转换。<br />       <br />       平面的公式:Ax+By+Cz +d = 0;假设平面上有一点P(x,y,z,1),经过转换后对应到点P'(x',y',z',1),平面转换后的公式为A'x + B'y + C'z + d' = 0;<br /> <br />        点的转换公式如下:<br />                  [x,y,z,1] 阅读详情
Transform.InverseTransformPoint
获得 position 的本地坐标, position 是一个世界坐标点
最后获得 position 在本地坐标中的相对坐标
举例:如 transform.positon = (1,0,0) 
则下面是获取世界坐标 (2,0,0) 相对于本地位置 (1,0,0) 的坐标即 (1,0,0)
Debug.Log(transform.InverseTransformPoint(2, 0, 0));


Transform.TransformPoint
获得 position 的世界坐标
position 是基于当前物体本地坐标上的相对坐标(位移)
举例:如 transform.positon = (1,0,0) 则下面的结果应该为 (3,0,0)
Debug.Log(transform.TransformPoint(2, 0, 0));


Transform.InverseTransformDirection
获取 direction 在本地坐标中的方向向量,direction 本来是世界坐标系中的方向向量
只会受物体的 rotation 所影响
如果物体在 x 轴旋转 90 度后,则世界坐标的 up (0,1,0) 为本地的 -forward (0,0,-1)
Debug.Log(transform.InverseTransformDirection(Vector3.up));


Transform.TransformDirection
获取 direction 的世界坐标
如果物体在 x 轴旋转 90 度后,则它的 up 为世界坐标中的 forward
Debug.Log(transform.TransformDirection(Vector3.up));
18、基础数学技术与向量运算:从导数积分到向量操作的全面解析 本博客深入解析了数学中的导数、积分与向量运算的基本概念及其实现方法,结合Python编程语言展示了数值计算的具体应用。内容涵盖导数的计算与绘制、积分的梯形法则实现与曲线长度计算、向量的坐标转换与运算操作,并通过实例代码详细说明了各类数学方法在实践中的应用技巧。同时,文章还探讨了实际编程过程中可能遇到的问题及其解决方案,如导数偏移、单位一致性、代码优化等,为读者提供了从理论到实践的完整知识体系。 阅读详情

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