terra-第三节：NC格式数据处理与输出、不同时间尺度影像合成

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分类专栏： InVEST模型教程 文章标签： r语言 开发语言
于 2022-05-08 22:43:48 首次发布
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本文介绍了使用R语言的terra包处理NC格式数据，包括读取、裁剪、不同时间尺度合成及结果输出。通过示例展示了如何合成年均气温、多年最大气温，并进行区域统计，提供了处理多波段数据的有效方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

terra|第三节：批量处理NC数据处理与输出、不同时间尺度影像合成

本节将介绍NC格式数据处理、不同时间尺度合成、裁剪、区域统计、结果输出等内容。

NC格式数据处理

R-terra包优于raster包的一个方面就是数据读取，即terra包中的rast函数可以读取单个波段的数据，也可读取多波段的数据。如对于nc格式（ netCDFs ）这种多维数据格式来说，可以直接读取。
在R中，也有专门的ncdf4包用于处理nc数据。

读取.nc数据

数据介绍

本次数据来源于国家地球系统科学数据中心中的"1901-2020年中国1km分辨率逐月平均气温数据集"，选取2015-2020年的数据，共6年，格式为.nc，如下图所示：
在这里插入图片描述

读取.nc

因解压后在不同文件夹中&#

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