OpenCV学习二十二：remap 重映射

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本文介绍使用C++与OpenCV库实现图像的映射处理，包括创建映射表及使用不同插值方法进行图像变形的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

C++：
void remap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2,
int interpolation, intborderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = Scalar())
第一个参数：输入图像，即原图像，需要单通道8位或者浮点类型的图像
第二个参数：输出图像，即目标图像，需和原图形一样的尺寸和类型
第三个参数：它有两种可能表示的对象：（1）表示点（x,y）的第一个映射；（2）表示CV_16SC2，CV_32FC1等
第四个参数：它有两种可能表示的对象：（1）若map1表示点（x,y）时，这个参数不代表任何值；（2）表示 CV_16UC1，CV_32FC1类型的Y值
第五个参数：插值方式，有四中插值方式：（1）INTER_NEAREST——最近邻插值
（2）INTER_LINEAR——双线性插值（默认）
（3）INTER_CUBIC——双三样条插值（默认）
（4）INTER_LANCZOS4——lanczos插值（默认）
第六个参数：边界模式，默认BORDER_CONSTANT
第七个参数：边界颜色，默认Scalar()黑色

上面是复制过来的，理解第三第四个参数，如果第三个参数是 CV_16SC2 ，则已经表示二层的图像，那么第四个参数就可以省略。

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
 
using namespace cv;  
using namespace std;  
 
char file[] = "1.jpg";
int main(int argc, char** argv)  
{  
	Mat img = imread(file, -1);
	pyrDown(img, img, Size(img.cols/2, img.rows/2));
	imshow("1",img);
 
	//创建映射关系表
	Mat out, map_rows, map_cols;
	map_rows.create(img.size(), CV_32FC1);
	map_cols.create(img.size(), CV_32FC1);
 
	for (size_t i=0; i<img.rows; i++)
	{
		for (size_t j=0; j<img.cols; j++)
		{
			map_rows.at<float>(i,j) = img.rows - i - 1;
			map_cols.at<float>(i,j) = img.cols - j - 1;
		}
	}
 
	//开始映射
	remap(img, out, map_cols, map_rows, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(255,255,255));
	imshow("out", out);imwrite("out.jpg", out);
 
	waitKey();
	return 1;
}

原图