Thomas会写字

对比发现，高光部分 处理效果明显。

注意：RotateRect的角度旋转正方向，顺时针。仿射变换中图片角度旋转正方向是逆时针。#include "cv.h"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "highgui.h"#include "opencv.hpp"#include "iostream"using namespace cv;Mat src;int nAngle = 0;int nMaxAngle = 360;cv::RotatedRect rRect

void DrawCross(cv::Mat & mat, cv::Point2i ptCenter, cv::Scalar color, double dFactor){ double dAxisOffset = 12; double dAxisLen = 24 * 10 + 12 - dAxisOffset; // 坐标轴属性 0=Y+ 1=X+ 2=Y- 3=X- double dDirX[] = { 0, 1, 0, -1 }; double dDirY[] = { -1, .

cv::string sFileName = "first.avi"; int nFourcc = CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'); int nFps = 30; cv::Size nFrameSize = cv::Size(mat.cols, mat.rows); cv::VideoWriter video; video.open(sFileName, nFourcc, nFps, nFrameSize, true); cv::cvtColor(mat, mat..

参考 文章1 文章2一、函数定义CvSize CvReduce(//完毕由op指定的约简 const CvArr* src,//目标矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 int dim = -1,//因子系数,//1合并成行，0合并成列。-1转化成相应的dis int op = CV_REDUCE_SUM，//指定约简法则 int dtype=-1// 如果结果矩阵没有初始化时输出数据类型);op的值 结果 CV_REDUCE_SUM 计算全部向量的总和

std::vector<cv::String> image_files; //cv::glob("K:\\OCR\\*.*", image_files);

1. 前半部分代码代码连接#include <cstdio>#include <opencv2\opencv.hpp>#include "cMyFunc.h"using namespace cv;using namespace std;#define PI 3.1415926535898int main(int argc, char** argv){ // 前半部分代码 Mat img = imread("1.png"); cMyFunc func;.

void MaskImg(Mat & img1_0){ int nSize = 3; // 马赛克方块大小 int nThr = 120; for (int i = 0; i < img1_0.rows / nSize; i++) { for (int j = 0; j < img1_0.cols / nSize; j++) { Mat matTmp = img1_0(Rect(i* nSize, j * nSize, nSize, nSize)); Sc.

cv::Point2f GetPointAfterRotate(cv::Point2f InputPt, cv::Point2f center, float angle){ cv::Point2f preturn; preturn.x = (InputPt.x - center.x)*cos(-angle) - (InputPt.y - center.y)*sin(-angle) + center.x; preturn.y = (InputPt.x - center.x)*sin(-angle) .

1. API该函数有两个初始化APIC++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, int distanceType, int maskSize)C++: void distanceTransform(InputArray src, OutputArray dst, OutputArray labels,...

 1. watershed void watershed( InputArray image, InputOutputArray markers );第一个参数 image，必须是一个8bit 3通道彩色图像矩阵序列，第一个参数没什么要说的。关键是第二个参数 markers：在执行分水岭函数watershed之前，必须对第二个参数markers进行处理，它应该包含不同区域的轮廓，每...

opencv函数pointPolygonTest：C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist)用于测试一个点是否在多边形中当measureDist设置为true时，返回实际距离值。若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。...

 cv::moments (InputArray array,bool binaryImage = false)array:输入数组，可以是光栅图像(单通道，8-bit或浮点型二维数组),或者是一个二维数组(1 X N或N X 1),二维数组类型为Point或Point2f（我记得这里输入二值图片和 FindContours 的结果 contours[i]逐个输入 都可以）bi...

先解释一下各个参数的意思：src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：dsize = Size(round(fx*s...

approxPolyDP 主要功能是把一个连续光滑曲线折线化，对图像轮廓点进行多边形拟合。原理图：对比之前黑点连线，之后蓝色连线：C++: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)参数详解;InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集Outp...

1.概述凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 X的凸包可以用X内所有点(x1, x2….xn)的线性组合来构造。在二维欧几里得空间中，凸包可以想象为一条刚好包着所有点的橡皮圈，用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。常见的有...

1. void findContours1.1 概述void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓(InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓，每个轮廓被表示成一个point向量OutputArray hierarchy,//可选的输出向量，包含...

createTrackbar 中关于跳动参数的那个变量是指针类型，说明是通过地址改变原变量的值，因此不需要 createTrackbar 中调用的函数体传入该改变的变量，只需要实时计算并显示结果即可。因此基于这个思路写出两种对 Canny 函数中两个阈值实时调控更改的方法。方法一：主函数中创建多个 createTrackbar 函数。#include &lt;opencv2/opencv.hpp&...

介绍两个函数void cvMinMaxLoc(//取出矩阵中最大最小值const CvArr* arr,//目标矩阵double* min_val,//最小值double* max_val,//最大值CvPoint* min_loc = NULL,//最小值位置CvPoint* max_loc = NULL,//最大值位置const CvArr* mask = NULL//矩阵“开...

如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数，他给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。void cv::calcBackProject (const Mat * images, int nimages,const int * channels...

函数的使用很简单，直接把 OpenCV 的官方文档截取过来吧，主要是。。。懒了。。。#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; #include &lt;iostream&gt;using namespace cv; using namespace ...

看了很多关于 HSV 介绍的帖子，从它锥形的钻换模型中可以理解到： hue 通道的取值范围就应该是 0-360。但是在看各网友的帖子中看到了各种关于 hue 通道不同取值范围的应用。并且也没有一个说出来在 OpenCV 中 HSV 的各通道取值范围是多少，到底为什么。为此我专门去看了下 OpenCV 的官方文档，于是在关于 calcHist 的函数介绍中看到了这个这个意思是说 hue 的取值范围是...

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。H:  0 — 180S:  0 — 255V:  0 — 255此处把部分红色归为紫色范围：     目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space)。...

一、概述颜色通常用三个独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类：基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB，后者包括YUV和HSV等等。二、RGB颜色空间1、计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都是采用R、G、B相...

其中C++的函数原型如下：void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumu...

C++：void remap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2,                    int interpolation, intborderMode = BORDER_CONSTANT,                    const Scalar&amp; borderValu...

霍夫直线有两个函数，HoughLines 与 HoughLinesP，第一个是得到极坐标输出，第二个得到直角坐标系中直线的首位两点集合。HoughLines ： 它是如何实现的? 众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 例如: 在 笛卡尔坐标系: 可由参数:  斜率和截距表示. 在 极坐标系: 可由参数:  极径和极角表示 对于霍夫变换, 我们将用 极坐标...

懒了，就这样吧#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; using namespace cv; using namespace std; char file[] = "1.jpg";int main(int argc, char** argv...

使用中心为5的8邻域拉普拉斯算子与图像卷积可以达到锐化增强图像的目的，拉普拉斯算子如下图所示：        这个好像不对，大概是这意思吧Laplacian( src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT );src_gray: 输入图像。dst: 输出图像ddepth: 输出图像的深度。 因为输入图像的深度是 C...

    Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。     图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用 导数 。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图2中灰度值的”跃升”表示边缘的存在，...

opencv中Mat存在各种类型，其中mat有一个type（）的函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数，它是一系列的预定义的常量，其命名规则为CV_(位数）+（数据类型）+（通道数）。具体的有以下值： 1.Unsigned 8bits(一般的图像文件格式使用的大小)IplImage数据结构参数：IPL_DEPTH_8UCvMat数据结构参数：CV_8UC1，CV_...

void copyMakeBorder(InputArray src, 输入OutputArray dst, 输出int top, 上边框int bottom, 下边框int left, 左边框int right, 右边框int borderType, 边框类型const Scalar&amp; value=Scalar() 填充颜色)常用的边框类型：BORDER_CO...

简单介绍下函数：filter2D（输入，输出，卷积核，锚点），其中锚点Point(-1,-1)表示中心。介绍几个滤波器：#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; using namespace cv; using namespace std; ...

自适应二值化介绍：二值化算法是用输入像素的值I与一个值C来比较，根据比较结果确定输出值。自适应二值化的每一个像素的比较值C都不同，比较值C由这个像素为中心的一个块范围计算在减去差值delta得到。C的常用计算方法有两种：　　1.平均值减去差值delta（使用盒过滤boxfilter，性能会非常不错）　　2.高斯分布加权和减去差值delta (使用高斯滤波GaussionBlur)　　只要高兴用什么...

threshold(      cv::InputArray src, // 输入图像      cv::OutputArray dst, // 输出图像      double thresh, // 阈值      double maxValue, // 向上最大值      int thresholdType // 阈值化操作的类型   );  几种操作类型，前五个对应下面原理图：...

pryUp：上采样，图像放大一倍；pryDown：降采样，图像缩小一倍。降采样原理：1. 将原图像进行高斯模糊2. 删除偶数行/列的图像。高斯不同是图像的内在特征，在绘图图像增强、角点检测中经常用到。高斯不同：1. 得到一次高斯模糊图像；2. 得到二次高斯模糊图像；3. 用一次高斯模糊图像减去二高斯模糊图像。#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #includ...

开运算---先腐蚀，后膨胀。去除图像中小的亮点（CV_MOP_OPEN）；闭运算---先膨胀，后腐蚀。去除图像中小的暗点（CV_MOP_CLOSE）；形态学梯度---原图膨胀图像 — 原图腐蚀图像（CV_MOP_GRADIENT）；顶帽---原图像 — 原图像开操作。保留小亮点，去除大亮点。（CV_MOP_TOPHAT）；黑帽---原图像闭操作 — 原图像（CV_MOP_BLACKHAT）；api...

膨胀及腐蚀，函数很简单，就写了个Demo定义：膨胀---图像膨胀的过程类似于一个卷积的过程，假设有图像矩阵A以及结构元素B（注意，B的形状、尺寸没有限制），B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最大值替换B的中心位置值（即锚点处），即为膨胀的过程。腐蚀---腐蚀的过程与膨胀一致，区别在于用最小值替换中心位置值。# include&lt;stdio.h&gt;# incl...

bilateralFilter 函数说明双边滤波是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空间与信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的，具有简单、非迭代、局部处理的特点。之所以能够达到保边去噪的滤波效果是因为滤波器由两个函数构成：一个函数是由几何空间距离决定滤波器系数，另一个是由像素差值决定滤波器系数。 双边滤波器中，输出像素的值依赖于邻域像素的值的...

#include &lt;stdio.h&gt;#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt;using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ //line ellipse rectangle circle fillPoly Mat Pic = Mat::ze...