重映射:就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。
C++:
void remap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2,
int interpolation, intborderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = Scalar())
- 第一个参数:输入图像,即原图像,需要单通道8位或者浮点类型的图像
- 第二个参数:输出图像,即目标图像,需和原图形一样的尺寸和类型
- 第三个参数:它有两种可能表示的对象:(1)表示点(x,y)的第一个映射;(2)表示CV_16SC2,CV_32FC1等
- 第四个参数:它有两种可能表示的对象:(1)若map1表示点(x,y)时,这个参数不代表任何值;(2)表示 CV_16UC1,CV_32FC1类型的Y值
- 第五个参数:插值方式,有四中插值方式:(1)INTER_NEAREST——最近邻插值
(2)INTER_LINEAR——双线性插值(默认)
(3)INTER_CUBIC——双三样条插值(默认)
(4)INTER_LANCZOS4——lanczos插值(默认)
- 第六个参数:边界模式,默认BORDER_CONSTANT
- 第七个参数:边界颜色,默认Scalar()黑色
以下为函数应用及效果展示:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("D:\\visual studio 2010\\Projects\\remap\\1.jpg");
Mat dstImage,map_x,map_y;
imshow("",srcImage);
//创建和原始图像一样的效果图,x重映射图,y重映射图
dstImage.create(srcImage.size(),srcImage.type());
map_x.create(srcImage.size(),CV_32FC1);
map_y.create(srcImage.size(),CV_32FC1);
//双层循环,遍历每一个像素点,改变map_x和map_y的值
for(int j=0;j<srcImage.rows;j++)
{
for(int i=0;i<srcImage.cols ;i++)
{
//改变map_x和map_y的值
map_x.at<float>(j,i) = static_cast<float>(srcImage.rows -i);
map_y.at<float>(j,i) = static_cast<float>( srcImage.rows-j);
}
}
//进行重映射操作
remap(srcImage,dstImage,map_x,map_y,CV_INTER_LINEAR,BORDER_CONSTANT,Scalar(255,0,0));
//显示效果图
imshow("效果图",dstImage);
waitKey(0);
return 0;
}- 将第二个for循环修改为
for(int i=0;i<srcImage.cols ;i++)
{
//改变map_x和map_y的值
//水平对称
map_x.at<float>(j,i) = static_cast<float>( i);
map_y.at<float>(j,i) = static_cast<float>( srcImage.rows-j);
}运行结果:
- 将第二个for循环修改为:
for(int i=0;i<srcImage.cols ;i++)
{
//改变map_x和map_y的值
//垂直对称
map_x.at<float>(j,i) = static_cast<float>(srcImage.rows -i);
map_y.at<float>(j,i) = static_cast<float>(j);
}运行结果为:
参考《OPENCV3编程入门》-毛星云
本文介绍了OpenCV中的remap()函数,用于实现图像的重映射操作。该函数接受输入图像、输出图像、两个映射数组以及插值方式等参数。插值方式包括INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC和INTER_LANCZOS4,其中INTER_LANCZOS4为默认选项。通过remap(),可以改变图像像素的位置并使用指定的插值算法填充新位置的像素值。示例代码展示了如何使用此函数,并给出了应用效果。
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