2、地球科学数据采样、分析与MATLAB入门指南

地球科学数据采样、分析与MATLAB入门指南

1. 地球科学数据采样策略

在地球科学研究中，确定合适的样本大小之前进行采样测试是很有必要的。空间采样方案的设计依赖于露头或其他适合采样材料的可用性。
- 不同采样场景的特点
- 在采石场采样通常会得到聚类数据。
- 沿着公路切口、海岸线悬崖或陡峭峡谷采样会形成一维横向采样方案。
- 当有100%的暴露区域或没有资金限制时，可以设计更均匀的采样模式。
- 常见采样方案
- 规则采样 ：样本位置呈网格分布。
- 均匀采样 ：在网格方块内随机确定采样点位置。

不过，等间距的采样位置往往会忽略区域内的小规模变化，例如花岗岩体中的薄基性岩脉或特定类型化石在空间上的有限分布。

正确的采样策略取决于调查目标、所需的分析类型以及对结果的置信水平。选择合适的采样策略后，样本质量可能会受到多种因素的影响，导致样本不能真正代表更大的总体。化学或物理变化、其他材料的污染以及自然和人为过程导致的位移等，都可能导致错误的结果和解释。因此，建议在调查的每个阶段检查样本质量、采用的数据分析方法以及从分析中得出的结论的有效性。

2. 地球科学数据类型

地球科学数据集大多由数值测量组成，但也有一些信息可以用名称列表来表示，如化石和矿物。地球科学中的数据分析方法可能需要特定类型的数据，主要包括：
|数据类型|描述|示例|
| ---- | ---- | ---- |
|名义数据|