1、地球科学数据处理：MATLAB 实用指南

地球科学数据处理：MATLAB 实用指南

1. 地球科学数据处理的重要性

地球科学家致力于观察和收集有关地球自然过程的数据。他们通过这些数据来提出并验证关于地球特定区域结构形成原因的假设，同时预测地球未来的变化。在这个过程中，数值数据的获取和分析是至关重要的环节。因此，地球科学家需要掌握统计和数值方法，并能够熟练运用相关的计算机软件来处理和分析所收集的数据。

2. MATLAB 在地球科学数据处理中的应用

MATLAB 软件在地球科学数据处理中具有重要作用。它不仅提供了大量现成的数据分析算法，还允许用户修改和扩展现有程序，甚至开发新的软件。通过 MATLAB 脚本（M 文件），可以解决地球科学中的许多典型问题，如简单统计分析、时间序列分析、地质统计学和图像处理等。同时，还能应用一些先进的数据分析技术，如非线性时间序列分析、自适应滤波、自举法和地形分析等。

3. 第四版的更新内容

第四版进行了全面的修订和更新，增加了许多新的章节和内容：
- 图形用户界面创建 ：介绍如何使用 MATLAB 创建图形用户界面，方便用户操作。
- 假设检验 ：包括柯尔莫哥洛夫 - 斯米尔诺夫检验、曼 - 惠特尼检验和安萨里 - 布拉德利检验等。
- 时间序列突变检测 ：帮助识别时间序列中的突然变化。
- 3D 图形导出 ：用于创建交互式文档。
- 卫星图像处理 ：涵盖 LANDSAT 和 HYPERION 卫星图像的处理