47、先进自动语音识别技术：提升复杂环境下的性能

先进自动语音识别技术：提升复杂环境下的性能

在当今科技发展中，自动语音识别（ASR）技术在各种复杂环境下的应用需求日益增长。本文将介绍一系列先进的ASR技术，包括POI名称搜索、去混响方法以及判别式训练方法，这些技术有助于提升ASR在嘈杂和混响环境中的鲁棒性。

1. POI名称搜索系统

在商业汽车导航系统中，POI（兴趣点）名称搜索是一项重要功能。传统的基于单词的匹配过程在处理错误识别时可能效果不佳，而基于音节的N - gram匹配则能提供更好的解决方案。

• N - gram匹配优势 ：以“Bijutsukan”（美术馆）被错误识别为“Bujutsukan”（武术馆）为例，基于单词的匹配可能无结果或无得分，而基于音节的匹配能找到三个匹配的音节N - gram，即“ju - tsu”、“tsu - ka”和“ka - n”，这些匹配项包含在“Bijutsukan”等POI名称中，可通过预定的倒排索引快速计算得分。
• 系统操作流程
  • 用户触摸“语音输入”按钮并说出“Sky Building”，搜索系统启动。
  • 自动语音识别（ASR）结果“Sky Building”显示，同时提供语音输出。
  • 从POI中检索出48个名称包含“Sky Building”的设施，并在屏幕上列出部分，如“Kiji Sky Building”、“Sky Building Parking Lot”等。
  • 用户可手动选择所需POI，也可通过说出“Next”或“Previous”进行选择，还能说出额外的