30、电话攻击的艺术与实践

电话攻击的艺术与实践

在网络安全的攻防博弈中,电话攻击是一种极具隐蔽性和有效性的手段。本文将深入探讨电话攻击的多种方式、实际案例以及相应的应对策略。

1. 人员伪装攻击

人员伪装是电话攻击中极为有效的手段,不仅可用于信息收集,还能直接实施攻击。许多组织在提供信息前缺乏对内部员工的有效身份验证机制,这给攻击者可乘之机。攻击者甚至能编造不存在的员工身份,通过电话获取信息。只要有胆量、声音听起来可信,就可能获得积极回应。

1.1 伪装成帮助台人员
  • 模拟场景 :攻击者可伪装成帮助台人员,致电其他内部员工,以诊断可能并不存在的问题。例如,以邮件服务器日志中的错误信息为借口,询问员工是否有邮件发送问题。即便员工表示无问题,也可提出进行快速检查以完善支持工单。
  • 获取信息流程
    • 若只需了解内部 IP 地址方案,可引导员工打开命令提示符并输入 ipconfig /all ,从而获取客户端网络 IP 地址以及通过 DNS 服务器地址得知的服务器网络信息。
    • 若需更高级信息,如获取域的密码策略,可让员工输入 net accounts /domain 并读出响应内容。
    • 还可诱导员工点击恶意超链接,如使用凭证收集器,避免触发尴尬的杀毒警报。
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    A[伪装帮助台致电员工] --&g
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模逼近,提升机械臂运动控制的精度效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿高精度轨迹跟踪控制;④结合RRTB样条完成平滑路径规划优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析神经网络训练,注重理论推导仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程优化策略。
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