机器学习岗位简历撰写与求职指南
1. 简历内容准备
首先,从之前记录的过往经历列表中挑选出前三项进行详细展开,写下与这些经历相关的所有工作内容,包括所运用的技术和软技能。
简历主要分为核心部分和可选部分:
- 核心部分 :
- 工作经历 :选取之前列出的前三项经历,同时收集以下信息:
- 职位名称
- 工作单位
- 工作时间段(例如 2018 年 5 月 - 2021 年 11 月)
- 之前练习中列出的职责要点
- 所在地区、行业或工作文化中可能期望包含的其他信息
- 教育背景 :与工作经历部分类似,需包含以下信息:
- 就读学校/机构
- 地点、国家(可选但建议填写)
- 学习时间段(例如 2018 年 5 月 - 2021 年 11 月)
- 与机器学习或数据相关的主要项目和作业要点
- 所在地区、行业或工作文化中可能期望包含的其他信息
- 可选部分 :
- 技能总结 :列出你接触过的一系列编程语言和框架,但不要过度夸大。例如:
- Python
- TensorFlow, PyTorch
- NumPy/pandas, Polars
- C++
- 技能总结 :列出你接触过的一系列编程语言和框架,但不要过度夸大。例如:
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