7、机器学习岗位求职全攻略

机器学习岗位求职全攻略

1. 求职前期准备

1.1 解读职位描述

在求职过程中，仔细查看职位描述至关重要。以下是具体步骤：
1. 查看职位描述 ：认真阅读每一个职位的详细描述，了解工作内容和要求。
2. 对工作职责进行分类 ：判断该职位在机器学习生命周期中的位置，例如是数据收集、模型训练还是结果评估等阶段。
3. 确认职位名称与描述是否匹配 ：如果职位名称是机器学习工程师，但描述却更像是数据工程角色，而你缺乏相关经验，那么可以考虑放弃该职位。

1.2 完善简历并申请职位

打磨好你的简历，然后勇敢地申请一个职位。最坏的结果不过是对方忽略你的申请，所以不妨一试！

2. 申请记录跟踪

2.1 跟踪申请的必要性

记录申请情况是有价值的，这样能让你更容易记住自己申请了哪些工作。如果你通过了简历筛选，至少进入了招聘人员筛选阶段，跟踪这些申请可以帮助你记得跟进，以防在对方告知的回复时间内没有收到消息。不过，如果你大规模申请了所有与机器学习相关的工作，就没必要花费额外时间跟踪所有申请，因为不跟踪也不会影响你的通过率。但如果你想在之后总结或可视化自己的求职历程和数据，那么跟踪申请就会很有用。

2.2 跟踪工具推荐

使用 Google Sheets、Microsoft Excel 或其他简单的电子表格工具就足够了。以下是一个在 Google Sheets 中跟踪申请和面试的示例表格：
| 申请日期 | 公司 |