机器学习岗位求职与入职指南
1. 求职考量
在求职机器学习相关岗位时,我们需要综合考虑多个方面。首先,不同生活阶段所看重的福利可能会有所不同。比如,年轻时可能不太在意健康和牙科福利,但随着年龄增长,当需要对特定牙科手术进行定期维护时,支付 20% 的治疗费用就会比之前工作中支付 0% 要昂贵得多。所以,不要低估福利的重要性。
当收到工作邀约时,要全面审视这份邀约,思考接受它对自己的生活和职业意味着什么。如果有任何疑问,建议与招聘人员或招聘经理再次确认。因为他们已经向你发出了邀约,在这个阶段,他们更愿意回答你的问题并在合理范围内调整邀约,而不是再花费大量时间为另一位候选人进行面试。所以,花些时间仔细查看合同、提出问题并做好尽职调查是很有必要的。
2. 合同审查
在签订合同前,一定要仔细阅读。曾经有人接受了一份工作邀约,招聘人员口头提到邀约中有额外的补偿部分(除基本工资外),但实际上签订的合同中并没有这一项。然而,他天真地认为这会自行解决。几个月后,当他询问补偿问题时,才发现这是合同遗漏的错误。如果在签订合同前问一个简单的问题,这个问题本可以避免。虽然在他的案例中,经理很快解决了问题,但如果没有书面证明,可能就没那么幸运了。此外,如果招聘经理离职或在此期间被分配到新经理,问题可能就无法解决。
3. 入职初期建议
经过艰苦的面试过程,成功获得工作邀约并接受心仪的工作后,在机器学习新工作的前几个月,除了入职培训,还有很多事情可以做,以下是一些重要的行动建议:
- 获取领域知识 :如果你是银行的数据科学家,入职后要了解所处理的银行产品及其运作方式;如果你是电子商务和推荐系统的
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