爬虫与反爬虫,就像一场没有硝烟的战争。而代理IP,则是这场战争中最有效的隐身术。
第一章 嘿,你知道爬虫大佬Scrapy吗?
咱们搞Python爬虫的,要是没用过Scrapy,那可真是亏大了!它可不是普通的爬虫库,而是一个完整的爬虫框架。想象一下,以前用Requests+BeautifulSoup就像自己手工造车,而Scrapy则是直接给你一辆全副武装的坦克——动力强劲、功能齐全,还能防弹(反爬)!
Scrapy的工作流程特别有意思,它就像一家高效运营的餐厅:
- 引擎好比前厅经理,负责协调各个部门的工作
- 调度器就像排号系统,管理请求的顺序
- 下载器是采购员,专门负责获取网页内容
- 爬虫是厨师,解析和提取所需数据
- Pipeline则是服务员,负责数据存储
这么清晰的分工,让Scrapy在处理大量数据时表现得非常出色。据2025年的实际案例显示,Scrapy每日可以稳定处理2.1亿条数据,分布式部署后性能还能再提升300%。
1.1 环境配置:五分钟搞定
首先,确保你的Python环境是3.8及以上版本。打开终端,执行一条简单的命令:
pip install scrapy
如果用的是Windows系统,建议使用conda install scrapy来避免依赖问题。
安装完成后,强烈建议先创建一个虚拟环境:
python -m venv .venv
激活虚拟环境后再安装依赖,这样可以避免各种环境冲突问题。
验证安装是否成功:
scrapy version
正常情况下,会显示Scrapy的版本信息,表明安装成功了。
第二章 创建第一个糗事百科爬虫
2.1 项目创建:从零开始
咱们先创建一个Scrapy项目。在终端中依次执行以下命令:
scrapy startproject qiushibaike
cd qiushibaike
scrapy genspider qsbk "qiushibaike.com"
这样就会创建一个名为qiushibaike的项目,并在spiders文件夹下生成一个qsbk.py的爬虫文件。
项目目录结构是这样的:
qiushibaike/
scrapy.cfg
qiushibaike/
__init__.py
items.py
middlewares.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
qsbk.py
看到这些文件是不是有点懵?别担心,它们各有各的用处:
- items.py:定义数据存储模板,定制要保存的字段
- middlewares.py:爬虫中间件,咱们今天重点要修改的地方
- pipelines.py:数据持久化代码
- settings.py:配置文件,控制爬取速度、并发量等
- spiders/qsbk.py:爬虫文件,编写数据解析代码
2.2 分析糗事百科页面结构
糗事百科的页面结构比较清晰,适合爬虫初学者练习。热门段子页面的URL是:https://www.qiushibaike.com/hot/page/1/,其中最后的数字1代表页码。
打开页面,按F12审查元素,可以发现每个段子都包含在<div class="article block untagged mb15">这样的div标签中。
我们需要获取发布人、发布时间、段子内容和点赞数。不过要注意,糗事百科有些段子是带图片的,为了方便在控制台显示,我们可以过滤掉带图片的段子。

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